python这边生产出kafka信息，kafka那边咋消费不到

Question

我这个代码感觉没问题，为啥我生产处来后，然后kafka那边消费不到

from kafka import KafkaProducer  
import json  

# 创建Kafka生产者  
producer = KafkaProducer(bootstrap_servers=['192.168.1.220:9093'],  
                          value_serializer=lambda m: json.dumps(m).encode('utf-8'))  

# 准备要发送的数据  
message = {"id": 1, "content": "Hello, Kafka!"}  

# 发送数据并等待所有异步消息发送完成  
future = producer.send('test', message)  
try:  
    record_metadata = future.get(timeout=60)  # 等待直到消息被确认或抛出异常  
    print(f"Message sent to {record_metadata.topic} partition={record_metadata.partition} offset={record_metadata.offset}")  
except Exception as e:  
    print(f"An error occurred: {e}")  

# 关闭生产者  
producer.close()

执行老报错
An error occurred: KafkaTimeoutError: Batch for TopicPartition(topic='test', partition=0) containing 1 record(s) expired: 30 seconds have passed since batch creation plus linger time

Answer 1

以下内容由AIGC及阿里嘎多学长共同生成、有用望采纳：

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遇到Kafka消息生产和消费问题时，可以按照以下步骤进行排查：

1. 检查生产者代码：

   • 确保bootstrap_servers地址和端口正确无误。
   • 检查value_serializer是否正确将消息序列化成Kafka能够接收的格式。

2. 检查消费者配置：

   • 确保消费者连接的服务器地址和端口与生产者一致。
   • 确保消费者订阅的主题名称与生产者发送的主题一致。

3. 网络连接检查：

   • 使用ping或telnet命令测试Kafka服务器的网络连通性。
   • 检查防火墙设置，确保没有规则阻止了生产者和消费者之间的通信。

4. Kafka服务器日志：

   • 查看Kafka服务器的日志文件，通常位于/var/log/kafka/目录下，寻找可能的错误或警告信息。

5. 确认主题存在：

   • 使用Kafka命令行工具检查主题是否存在：kafka-topics.sh --list --bootstrap-server 192.168.1.220:9093。
   • 如果主题不存在，使用kafka-topics.sh --create --topic test --bootstrap-server 192.168.1.220:9093 --partitions 1 --replication-factor 1创建主题。

6. 调整timeout参数：

   • 如果future.get(timeout=60)超时，可能需要增加timeout值，或者检查Kafka服务器的性能和负载情况。

7. 深入调查：

   • 如果以上步骤都无法解决问题，可能需要检查Kafka的详细配置，比如server.properties文件中的设置。
   • 考虑查看Kafka的监控工具，如Kafka Manager或Confluent Control Center，以获取更多信息。

8. 社区帮助：

   • 如果问题依然无法解决，可以在Kafka社区论坛或Stack Overflow等平台上寻求帮助，提供详细的错误信息和配置细节。

9. 代码审查：

   • 审查生产者代码，确保没有逻辑错误，比如是否在发送消息后立即关闭了生产者，这可能导致消息发送不完整。

10. 消费者代码检查：

    • 确保消费者代码正确处理了消息接收逻辑，没有出现异常或错误处理不当的情况。

按照这些步骤进行排查，通常可以定位并解决Kafka消息生产和消费的问题。如果问题依然存在，可能需要更详细的信息来进行进一步的分析。