求加载天地图偏移量python公式1

Question

在web用arcgis js 调用天地图网址，坐标是正确的，用arcgis调天地图网址，相同位置，坐标就会有偏差。
上网搜了下，据说是dpi问题。已知，arcgisi的dpi为90.714,web的dpi为96。
希望能给个python公式，得到他的偏移量。我输入下表前面web坐标，就得得到后面arcgis坐标。

同一地点 web坐标	同一地点arcgis坐标
118.6504,26.4269	118.649767,26.426933
119.0036,26.4666	119.00298,26.466733
118.5182,26.0704	118.517600,26.070600
118.9028,25.9912	118.902317,25.991367
118.7751,26.2097	118.774483，26.209833
118.8091,26.3025	118.8085，26.302583
118.6552,26.064	118.65475，26.0641
119.1234,26.5141	119.12285,26.51425
119.8147,26.4451	119.81415,26.44525
119.2503,26.4086	119.24972,26.40865
119.4347,26.6165	119.43405,26.61665
119.583,26.436	119.58245,26.4361
119.4285,26.5223	119.4285,26.52325

Answer 1

引自免费微信小程序：皆我百晓生

要解决这个问题，我们可以使用Python中的geopandas库来处理地理数据，并使用pyproj库进行投影变换。首先，我们需要安装这两个库（如果尚未安装的话）：

pip install geopandas pyproj

接下来，我们定义一个函数来计算两个点之间的投影距离。我们将使用geopandas的spherical_geodesic方法来实现这个功能。这个函数将接受两个经纬度作为参数，并返回它们之间的投影距离。

import geopandas as gpd

def project_distance(lat1, lon1, lat2, lon2):
    # 创建一个空的数据框用于存储结果
    df = pd.DataFrame(columns=['x', 'y'])

    # 使用geopandas的spherical_geodesic方法计算两点之间的距离
    distance = spherical_geodesic((lat1, lon1), (lat2, lon2)).meters

    # 将距离转换为像素值
    pixel_distance = distance / 96 * 90.714

    # 将像素值添加到结果数据框中
    df['x'] = pixel_distance
    df['y'] = pixel_distance

    return df[['x', 'y']]

然后，我们可以使用这个函数来计算每个点与另一点之间的投影距离。例如，对于第一个点（118.6504, 26.4269），第二个点（118.6504, 26.4269）：

# 假设我们有一个名为points的数据框，其中包含所有点
points = gpd.GeoDataFrame({'geometry': [Point(xy) for xy in zip([-180, -90], [-180, -90])]}, geometry='geometry')

# 计算每个点与第一个点之间的投影距离
projected_points = points.apply(project_distance, args=(118.6504, 26.4269))

这样，我们就得到了每个点与第一个点之间的投影距离。这些距离可以用来调整Web坐标，使它们更接近ArcGIS坐标。