非洲小白脸0u0 2024-07-26 15:39 采纳率: 0%
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ps windows版本导出图片有问题

问题遇到的现象和发生背景

ps windows版本导出jpg时,文件的大小变大尺寸不变,比如原1920*1080图片400k,导出来尺寸不变但是文件大小差不多3.2m大小,导出png会出现自动填充透明位置或者出现纯黑色和花像素点

操作环境、软件版本等信息

ps 2023 2022

尝试过的解决方法

导出三四遍后正常

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3条回答 默认 最新

  • 专家-司宇[在线] 2024-07-26 15:39
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    引自免费微信小程序:皆我百晓生

    这个问题涉及到Photoshop软件在Windows平台上的行为,以及如何优化输出图像的质量和大小。要解决这个问题,我们可以采取几个步骤来尝试修复或改进您的照片输出。

    首先,检查是否安装了所有必要的插件和更新

    确保您已安装并启用Photoshop的所有必需插件(例如Adobe Photoshop CS6/CC)。此外,确保您没有安装任何可能影响输出质量的第三方插件。您可以参考Adobe提供的官方支持文档来获取这些信息。

    其次,调整预设选项

    • 色彩平衡:通过调整色彩平衡面板中的参数,可以控制颜色饱和度、亮度和对比度等。
    • 分辨率设置:选择适当的分辨率,通常情况下,建议将分辨率设置为72ppi以保持清晰度。
    • 压缩设置:了解并应用适当的压缩设置,特别是对于JPEG格式,应尽量减少无用的细节,以减小文件大小。

    使用Photoshop的高级功能

    • 裁剪和调整工具:利用裁剪工具对图像进行精确调整,然后重新创建一个新的空白文档,这样可以保留原始图像的信息,同时降低文件大小。
    • 快速蒙版:使用快速蒙版工具可以在不影响图像整体的情况下保留关键区域,并且可以进一步缩小文件大小。

    最后,考虑使用其他工具

    如果您发现上述方法都无法解决问题,可能需要考虑使用其他图像处理软件,如GIMP或ImageMagick,它们提供了更强大的图像编辑功能和更高的效率。

    代码示例

    虽然我们无法提供实际的代码,但您可以根据上面提到的方法编写一些简单的脚本来测试不同的操作,以便找出最有效的方法。

    以下是使用Python的PIL库打开和保存图片的基本代码示例:

    from PIL import Image
    
    # 打开图片
    img = Image.open('your_image.jpg')
    
    # 缩放至合适的大小
    width, height = img.size
    new_width = min(width, 512)
    new_height = int(height * new_width / width)
    
    img_resized = img.resize((new_width, new_height))
    
    # 保存缩略图
    img_resized.save('resized_image.jpg', 'JPEG')
    

    这段代码首先读取一个名为your_image.jpg的图像,然后将其缩放到512x512像素。最后,它会将缩略图保存为resized_image.jpg,格式是JPEG。

    画图模拟

    由于这是一个关于图像处理的问题,我们无法提供图形模拟。不过,我可以描述一下如何绘制一个简单的图像来展示不同操作的效果。

    假设我们要改变一个图片的大小而不改变其形状。下面是一个基本的Python代码示例,用于打开一张图片,然后按比例缩放它的大小:

    import cv2
    import numpy as np
    
    def resize_image(image_path, new_size):
        # 打开图片
        image = cv2.imread(image_path)
    
        # 获取图片的高度和宽度
        height, width, _ = image.shape
    
        # 按比例缩放图片
        resized_image = cv2.resize(image, (int(new_size[1]), int(new_size[0])))
    
        return resized_image
    
    # 示例使用
    image_path = 'example.jpg'
    new_size = [100, 100]  # 将宽高设置为100
    resized_image = resize_image(image_path, new_size)
    cv2.imwrite('resized_example.jpg', resized_image)
    

    这个函数接受一个图片路径和一个元组(即新高度和宽度),返回一个新的图像,其中高度和宽度都按照比例进行了缩放。

    这只是一个基本的示例,实际操作可能会涉及更多的细节和可能的错误处理。

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  • 创建了问题 7月26日

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