哪位大姥，知道我识别图片哪里有问题，显示解压缩值太多

Question

model.conf = 0.2
if name == 'main'

monitor = {  
    "left": 0,
    "top": 0,
    "width": 2560,
    "height": 1440 }
cv2.namedWindow('SF_TRT', cv2.WND_PROP_VISIBLE)  
img = scr.grab(monitor
img = np.array(img)
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR
oxes, labels, confidences = results
# 将检测结果绘制在图像上（绘制识别框）
for box, label, confidence in zip(boxes, labels, confidenc
    cv2.rectangle(img, (int(box[0]), int(box[1])), (int(box[2]), int(box[3])), (0, 255, 0), 2
cv2.imshow('SF_TRT', img)
k = cv2.waitKey(1)
if k % 256 == 27:
    cv2.destroyALLWINDOWS()
  

Answer 1

引自免费微信小程序：皆我百晓生

要解决这个问题，首先确保您已经正确安装了OpenCV库，并且已经设置了模型配置参数model.conf = 0.2。

接下来，您的代码应该按照以下步骤进行修改：

1. 删除cv2.namedWindow('SF_TRT', cv2.WND_PROP_VISIBLE)部分，因为它将窗口设为可见。
2. 使用cv2.resize()函数调整图像尺寸，使其适应窗口大小。
3. 调整cv2.rectangle()中的参数，使得识别框与输入图像的尺寸匹配。
4. 添加cv2.destroyAllWindows()以关闭所有打开的窗口。

以下是经过修改后的代码示例：

import cv2
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
import pytesseract
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe'

# 假设image_path为您的图像文件路径
image_path = 'your_image_path.jpg'  # 替换为您实际的图像路径

# 加载图像并转换为灰度
image = cv2.imread(image_path)
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 调整图像尺寸以适应窗口大小
new_size = (int(gray.shape[1] / 8), int(gray.shape[0] / 8))
resized_gray = cv2.resize(gray, new_size)

# 预处理图像，例如通过滑窗方法获取特征
# ...

# 检测图像中的物体
boxes, labels, confidences = results

# 将检测结果绘制在图像上（绘制识别框）
for box, label, confidence in zip(boxes, labels, confidences):
    x, y, w, h = box
    cv2.rectangle(resized_gray, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)

# 显示处理后的图像
cv2.imshow('Processed Image', resized_gray)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

# 如果需要进一步处理，可以在此处添加代码

注意：以上代码仅提供了一个基本框架，具体实现可能需要根据实际情况进行调整。此外，对于更复杂的图像处理任务，推荐使用专门的图像处理工具和算法，而不是依赖于简单的Python代码。