有哪位大姥，知道我的yolov5为什么无法运行，无法出现画面和运行边框

Question

scr = mss.mss()  #
monitor = {
    "left": 0,
    "top": 0,
    "width": 2560,
    "height": 1440 }
cv2.namedWindow('SF_TRT', cv2.WND_PROP_VIS
img = scr.grab(monitor)
img = np.array(img)  #
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGRA2BG
results = detect(model, img)  
boxes, labels, confidences = results  # 假设resul
for box, label, confidence in zip(boxes, labels, confidences): 
    cv2.rectangle(img, (int(box[0]), int(box[1])), (int(box[2]), int(box[3])), (0, 255, 0), 2)  
cv2.imshow('SF_TRT', img)

Answer 1

引自免费微信小程序：皆我百晓生

看起来你遇到的问题在于你运行YOLOv5模型的代码中缺失了一些关键部分，或者存在一些可能的错误。我会尝试帮助你解决这些问题。首先，我们需要确保以下几点：

1. 确保你已经正确安装了所有必要的库，包括mss, cv2, 和YOLOv5的相关库。你可以使用pip来安装这些库。例如，你可以运行 pip install opencv-python 来安装cv2库。对于YOLOv5，你需要从官方源下载并安装。
2. 确保你的detect函数能够正常工作并返回正确的结果。这个函数应该是YOLOv5模型的核心部分，负责处理图像并返回检测结果。如果这个函数有问题，那么整个程序就无法正常工作。你需要检查这个函数是否能够正确运行并返回预期的结果。
3. 确保你的代码中有正确的模型加载部分。在你的代码中，model变量似乎是一个已经加载的模型，但你没有展示模型的加载部分。你需要确保你已经正确加载了模型，并且模型已经处于可以使用的状态。
4. 在你的代码中，cv2.namedWindow('SF_TRT', cv2.WND_PROP_VIS 这一行似乎是不完整的，你可能需要补全这一行。同样地，cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGRA2BG 这一行也是不完整和可能有误的，你可能需要将其更正为 cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGRA2BGR)。

针对以上问题，我提供一个基本的框架供你参考：

import cv2
import numpy as np
import mss
from yolov5 import detect  # 确保你已经正确安装了yolov5并导入了detect函数

# 加载模型（你需要根据你的实际情况加载模型）
model = load_your_model()  # 请替换为你的加载模型代码

scr = mss.mss()  # 创建屏幕截图对象
monitor = { ... }  # 你的屏幕参数
img = scr.grab(monitor)  # 获取屏幕截图
img = np.array(img)  # 将图像转换为numpy数组
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGRA2BGR)  # 将图像颜色空间从BGRA转换为BGR

results = detect(model, img)  # 运行模型并获取检测结果
boxes, labels, confidences = results  # 解包检测结果

for box, label, confidence in zip(boxes, labels, confidences): 
    cv2.rectangle(img, (int(box[0]), int(box[1])), (int(box[2]), int(box[3])), (0, 255, 0), 2)  # 在图像上绘制矩形框

cv2.namedWindow('SF_TRT', cv2.WINDOW_NORMAL)  # 创建窗口并设置其属性为正常模式
cv2.imshow('SF_TRT', img)  # 在窗口中显示图像
cv2.waitKey(0)  # 等待用户按键操作，如果用户按下任意键则关闭窗口

这个代码是一个基本的框架，你需要根据你的实际情况进行调整和修改。尤其是模型的加载部分和具体的检测结果处理部分，你需要根据你的模型和需求进行相应的修改。如果你遇到其他的问题或者需要进一步的帮助，请随时向我提问。