有没有人知道怎么检测swf文件呀

Question

我用的Python，本来想从结构入手，检查文件头，各个标签的信息，我用了几千个白样本和黑样本分析，发现两种样本都有位置属性的标签，这样以来，就只能通过溢出检测来查看是否有溢出，但是这样一来准确率太低了。
大家有没有什么好的办法，求传授

Answer 1

引自免费微信小程序：皆我百晓生

理解你的需求，你想通过Python来检测SWF文件。虽然从文件结构和标签入手是一个方法，但的确有其局限性。要准确检测SWF文件，可以采用更深入的分析方法和利用专门的工具或库。以下是一些建议和可能的解决方案：

1. 使用专门的库：Python中有一些库如PySWF，专门用于解析和处理SWF文件。你可以尝试使用这些库来深入分析SWF的结构和内容。这样可能会帮助你找到更有效的特征来进行检测。
2. 分析字节码：SWF文件有其特定的字节码结构。你可以尝试深入分析这些字节码，寻找特定的模式或特征，这些特征可能表明文件是恶意或异常的。这需要一定的逆向工程技能和对SWF文件格式深入了解。
3. 利用虚拟机技术：某些复杂的恶意SWF文件可能会进行加密或混淆，以逃避检测。在这种情况下，可以尝试使用虚拟机技术来执行SWF文件，并监控其行为。这种方法较为复杂，但可能更为有效。
4. 行为分析：除了静态分析（如检查文件结构和标签）外，还可以进行行为分析。这意味着在SWF文件运行时分析其行为，并基于其行为模式进行检测。这需要复杂的监控和数据分析技术。
5. 集成其他工具：你还可以考虑使用其他专门针对SWF文件的工具，如SwfMiner等，这些工具可以帮助你提取更多关于SWF文件的信息，然后你可以基于这些信息制定自己的检测策略。
6. 建立强大的数据集：为了提高检测的准确性，建立一个包含各种类型（正常和恶意）的SWF文件的大型数据集非常重要。这样你可以训练机器学习模型来自动检测恶意SWF文件。
7. 特征工程：尝试提取与SWF结构相关的特征（如元数据、脚本等），然后使用这些特征进行进一步的分类和分析。这可能需要一些数据科学和机器学习的知识。

请注意，检测恶意软件或异常文件是一个复杂且不断发展的领域，没有一种方法可以完全保证准确性。最好的策略可能是结合多种方法，并根据你的具体需求和环境进行调整。希望这些建议对你有所帮助！如果需要更深入的分析或示例代码，我会尽力提供。