CPU怎么改成显卡跑

Question

我现在是用这个CPU跑的，我想改把它改成用显卡跑

这个代码我也输入了，但是为什么输入完以后还是用CPU？不是用显卡跑

Answer 1

引自免费微信小程序：皆我百晓生

你的问题主要是关于如何将Python代码从使用CPU运行改为使用GPU（显卡）运行，特别是在你已经安装了PyTorch并且配置了CUDA环境的情况下。根据你提供的图和信息，我可以为你提供一些可能的解决方案。

首先，确认你的机器是否安装了NVIDIA显卡和CUDA。确保你的PyTorch安装是与CUDA版本兼容的。从你提供的图3中看到，你已经安装了CUDA 11.3版本的PyTorch，这是正确的步骤。

要让PyTorch使用GPU，你需要确保以下几点：

1. 你的代码需要支持GPU运行。大多数深度学习框架如PyTorch都支持在GPU上运行，但你需要确保你的代码中有相应的设置来使用GPU。在PyTorch中，你可以通过以下代码来设置设备：

import torch
device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
# 然后将你的模型或数据移动到设备上
model = model.to(device)
data = data.to(device)

1. 确保你的PyTorch安装正确并且与CUDA兼容。从你提供的conda list中，没有看到与CUDA直接相关的包，但你已经安装了适用于CUDA的PyTorch版本。如果安装过程中没有问题，那么PyTorch应该能正常使用CUDA。
2. 如果你确定代码和PyTorch安装都没有问题，但仍然无法使用GPU，可能是因为你的环境变量没有正确设置。确保CUDA的路径被正确添加到系统环境变量中。你可以通过conda activate your_env_name来激活你的环境，然后使用which cuda来检查CUDA的路径是否正确。如果路径不正确，你可能需要更新你的环境变量。

另外，你提供的图中有一些重复的命令和代码片段可能是无关的，所以请确保你按照上述步骤操作即可。如果你仍然遇到问题，请提供更多的信息或错误消息，我会尽力帮助你解决。