import re
m=re.match(r'^(\d+)(0*)$','102300').groups()
print(m)
在本人的计算机上的运行结果是('102300', ''),廖雪峰教程中的答案也是这个。
但是其它人工智能回答的结果是('1023', ''),为什么会有区别,哪个是正确的
本人Windows7系统64位,Python3.8.10版本
import re
m=re.match(r'^(\d+)(0*)$','102300').groups()
print(m)
在本人的计算机上的运行结果是('102300', ''),廖雪峰教程中的答案也是这个。
但是其它人工智能回答的结果是('1023', ''),为什么会有区别,哪个是正确的
本人Windows7系统64位,Python3.8.10版本
【以下回答由 chatGPT 生成】
回复不易,麻烦关注下博主,谢谢!!
该正则表达式匹配的是一个以一个或多个数字开头,后面跟着零或多个零的字符串。具体解释如下:
^ 表示字符串的开头。
(\d+) 表示一个或多个数字,并将其捕获为第一个组。
(0*) 表示零或多个零,并将其捕获为第二个组。
$ 表示字符串的结尾。
在匹配 '102300' 时:
(\d+) 会尽可能多地匹配数字,因此它会匹配 '102300'。
(0*) 会匹配剩下的所有零(如果有),在这种情况下,没有剩下的零。
因此,您的结果是 ('102300', ''),这是符合预期的结果,也是廖雪峰教程中的答案。
但是,有些解释可能会认为 (\d+) 应该尽可能少地匹配数字,以便 0* 能够匹配更多的零,这就是所谓的“惰性匹配”。然而,Python 的正则表达式默认是“贪婪匹配”,即 \d+ 会尽可能多地匹配字符。
对于您的情况,('102300', '') 是正确的结果。
如果希望 (\d+) 进行惰性匹配,可以使用 (\d+?),这将改变正则表达式的行为:
import re
m = re.match(r'^(\d+?)(0*)$', '102300').groups()
print(m)
这时,结果会是 ('1023', '00')。
总结:
在您的代码中,(\d+) 是贪婪匹配,因此结果是 ('102300', '')。
其它解释的结果是 ('1023', '00'),是因为使用了惰性匹配 (\d+?)。