seatunnel消费kafka（json字符串），json体里空值的字段缺失，导致解析后字段值错位，这种情况如何解决？

Question

seatunnel消费kafka（json字符串），json体里空值的字段缺失，导致解析后字段值错位，这种情况如何解决？

env {
  execution.mode = "cluster"
  parallelism = 3
  job.name = "j1"
  job.mode = "STREAMING"
}

source {
  Kafka {
    topic = "tt"
    bootstrap.servers = "172.1.2.3:9092"
    consumer.group = "g1"
    format = "json"
    schema = {
      fields = {
        a = "string"
        b = "string" 
        c = "string"
        timestamp = "long"
        # 根据你的实际数据定义更多字段
      }
    }
    result_table_name = "t1"
  }
}

transform {
    
   SQL {
    query = """
      SELECT 
        a,
        b,
        c
        FROM_UNIXTIME(CAST(timestamp/1000 AS bigint), 'yyyyMMdd') AS dayid
      FROM 
        t1
      """
    }
    
}

sink {
    HdfsFile {
      fs.defaultFS = "hdfs://ns1"
      path = "/user/hive/warehouse/db1/ods/t_1"
      hdfs_site_path = "hdfs-site.xml"
      file_format_type = "orc"
      sink_columns = ["a","b","c","dayid"]
      is_enable_transaction = true
      have_partition = true
      partition_by = ["dayid"]
      remote_user = "u1"
      partition_date_format = "yyyyMMdd"
    }
}

Answer 1

以下内容由AIGC及阿里嘎多学长共同生成、有用望采纳：

---

要解决您在使用Seatunnel消费Kafka中的JSON字符串时遇到的字段值错位问题，我建议采取以下步骤：

1. 确保JSON格式与schema匹配：首先，您需要确保从Kafka消费的JSON数据格式与您定义的schema完全一致。这意味着字段的顺序和类型都应与schema中定义的相匹配。

2. 为schema中的字段设置默认值：在您的schema定义中，为可能出现空值或缺失的字段设置默认值。这可以通过在字段定义中添加default关键字来实现。

3. 使用容错的JSON解析器：如果可能的话，选择一个能够处理格式不严格的JSON数据的解析器，这样即使JSON数据中的字段顺序或格式略有不同，解析器也能够正确解析数据。

4. 数据清洗：在transform阶段，通过添加SQL查询来清洗数据，确保字段值的正确性。

以下是根据您提供的配置代码修改后的示例，其中为每个字段添加了默认值：

source {
  Kafka {
    topic = "tt"
    bootstrap.servers = "172.1.2.3:9092"
    consumer.group = "g1"
    format = "json"
    schema = {
      fields = {
        a = "string" default ""
        b = "string" default ""
        c = "string" default ""
        timestamp = "long" default 0L
      }
    }
    result_table_name = "t1"
  }
}

示例输入和输出

假设您从Kafka接收到以下JSON字符串：

{"a": "value1", "timestamp": 1609459200}

使用上述配置后，即使b和c字段缺失，Seatunnel也会使用默认值进行填充，解析结果将是：

• a: "value1"
• b: ""（默认空字符串）
• c: ""（默认空字符串）
• timestamp: 1609459200

环境版本信息

请确保在实际环境中测试这个配置，并根据您使用的Seatunnel版本进行相应的调整。

总结

通过为schema中的每个字段添加默认值，您可以有效地解决由于JSON字段缺失或空值导致的字段错位问题。同时，请确保JSON数据的格式与预期的schema严格匹配，并在必要时进行数据清洗。

希望这些建议能帮助您解决问题。如果还有其他问题或需要进一步的帮助，请随时告诉我。