‘telnum',’是否有钱'，现在要求每个列的对应手机号数量(标签-spark|关键词-for)

Question

spark中，有一个df，其中列名为，‘telnum',’是否有钱'，'是否有房'，'是否有车'，'是否有病'，'是否有粮'，现在要求每个列的对应手机号数量，代码如下，执行遇到问题，如何修改。
name=['是否有钱'，'是否有房'，'是否有车'，'是否有病'，'是否有粮']
for i in name:
print(df.groupBy('i').agg(countDistinct('telnum')).show()
其中执行后，会有错误提示，提示找不到i,如何改进代码？

Answer 1

让阿豪来帮你解答，本回答参考chatgpt3.5编写提供，如果还有疑问可以评论或留言

修改代码为以下形式：

name=['是否有钱','是否有房','是否有车','是否有病','是否有粮']
for i in name:
    print(df.groupBy(i).agg(countDistinct('telnum')).show())

在代码中，i需要作为变量传入groupBy()方法中，而不是直接作为字符串。修改后的代码将正确地按照每个列统计对应手机号数量。