阿胡woho 2024-08-10 13:07 采纳率: 0%
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OMP: Error #15: Initializing libiomp5md.dll, but found libomp140.x86_64.dll already initialized

我在训练模型的时候遇到了这个报错OMP: Error #15: Initializing libiomp5md.dll, but found libomp140.x86_64.dll already initialized,但是我不知道如何解决他,我看社区中有很多人提问的报错是有多个libiomp5md.dll导致的,但是我这边报错的是libomp140.x86_64.dll,在github上有人提出了相同的问题但是我没有看懂他是如何解决的。
(https://github.com/ScrapeGraphAI/Scrapegraph-ai/issues/214)

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  • 东方佑 2024-08-10 13:15
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    我无法直接访问你提供的GitHub链接,但我可以尝试根据你的错误信息提供一些可能的解决方案。
    错误信息 "OMP: Error #15: Initializing libiomp5md.dll, but found libomp140.x86_64.dll already initialized" 通常表示你的系统中存在两个或多个版本的OpenMP库,它们在尝试同时初始化时发生了冲突。
    以下是一些可能的解决方案:

    1. 环境变量调整
      • 检查你的环境变量,特别是PATHLD_LIBRARY_PATH(在Linux上是LD_LIBRARY_PATH,在Windows上是PATH),确保它们指向正确的库版本。
      • 你可以尝试将包含libomp140.x86_64.dll的路径放在环境变量列表的前面。
    2. 卸载/重新安装库
      • 尝试卸载或删除其中一个版本的库。
      • 确保你的系统中只安装了一个版本的OpenMP库。
    3. 显式指定库
      • 如果可能,尝试在运行你的程序时显式指定使用哪个OpenMP库。例如,在某些情况下,可以通过设置环境变量KMP_DUPLICATE_LIB_OK=TRUE来允许重复初始化。
    4. 更新/降级库
      • 如果你的应用程序依赖于特定版本的OpenMP库,尝试更新或降级到兼容的版本。
    5. 检查依赖关系
      • 检查你的应用程序和其他相关库的依赖关系,确保它们都使用相同的OpenMP库版本。
        如果以上方法都没有解决问题,你可能需要更详细地检查你的系统配置和应用程序的依赖关系。在某些情况下,这个问题可能是由特定的Python包或深度学习框架引起的,因此更新或重新安装这些包也可能有所帮助。
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