如何在fastapi中集成原生tcp？

Question

接手一个项目，在fastapi中集成原生tcp，一直搞不定。
现在写成了两个进程，但是效果不好。

Answer 1

晚上好🌙🌙🌙
本答案参考ChatGPT-3.5

在FastAPI中使用原生TCP连接是一个相对复杂的过程，涉及到进程间的通信、异常处理和线程同步等问题。

首先，你需要设置SERVER_NAME，以便后续的路由能够识别你的服务器。这是通过在项目的settings.py文件中添加如下代码实现的：

REST_FRAMEWORK = {
    'HTTP_HOST': 'localhost:8080',
}

然后，你需要创建一个TCP监听器来接收来自客户端的数据，并将其发送到正确的路径。你可以使用uvicorn.run()函数来运行应用程序：

uvicorn.run(fastapi.run(), host='localhost', port=8080)

在上述代码中，fastapi.run()函数接受两个参数：一个是应用程序的启动命令（即你的fastapi应用的完整路径），另一个是运行服务的主机名和端口号。当应用启动后，它会监听指定的端口。

接下来，你需要为每个请求创建一个对应的路由。这可以通过在app.py文件中添加如下代码实现：

from fastapi import FastAPI, Depends

app = FastAPI()

@app.post("/hello")
async def hello(request: Request):
    return {"message": "Hello, World!"}

在这个例子中，我们定义了一个路由，该路由将响应给GET请求，请求的URL格式为"/hello"。

最后，你需要确保所有的工作都正常运行。可以使用uvicorn main:app --reload命令来重新启动应用程序：

uvicorn main:app --reload

如果你发现问题仍然存在，那么可能需要检查以下几点：

1. 在FastAPI应用的启动命令中，确保server_name选项被正确地设置。
2. 如果你的应用使用的是Python的multiprocessing模块来并发执行多个进程，确保进程间没有出现数据同步问题。
3. 对于多个请求，你可以在同一个应用内为它们创建不同的路由。
4. 如果你的应用使用了线程池来管理多个进程，确保线程池在适当的时候被关闭。

如果以上步骤都不能解决问题，那么可能需要寻求专业的帮助，例如查看相关的文档或联系技术支持人员。