neo4j使用python导入数据问题

Question

在python使用load csv的方式往neo4j中导入数据，同一段代码和相同的文件，刚打开neo4j时可以顺利录入数据，但再次运行就会卡住了。关闭数据库，再重新连接，又可以重新录入了。这是什么原因？如何解决？

Answer 1

以下回复参考：皆我百晓生、券券喵儿等免费微信小程序作答:

这个问题可能是由于Neo4j数据库在导入数据时遇到了某种问题，导致无法继续进行。这可能是由于内存不足、磁盘空间不足、网络问题或其他原因导致的。为了解决这个问题，你可以尝试以下方法：

1. 检查你的系统资源，确保有足够的内存和磁盘空间来运行Neo4j和Python程序。

2. 检查你的网络连接，确保Neo4j服务器可以正常访问。

3. 在导入数据之前，尝试清空Neo4j数据库，以确保没有残留的数据影响导入过程。你可以使用以下Cypher命令来清空数据库：

MATCH (n)
DETACH DELETE n

1. 在Python代码中，确保每次导入数据之前都关闭了之前的会话。你可以使用with语句来自动关闭会话，例如：

from neo4j import GraphDatabase

uri = "bolt://localhost:7687"
driver = GraphDatabase.driver(uri, auth=("neo4j", "your_password"))

def load_data(file_path):
    with driver.session() as session:
        session.run("LOAD CSV FROM 'file:///" + file_path + "' AS row "
                    "CREATE (n:Node {id: row[0], name: row[1]})")

load_data("your_csv_file.csv")

1. 如果问题仍然存在，你可以尝试查看Neo4j的日志文件，以获取更多关于错误的详细信息。日志文件通常位于Neo4j安装目录下的logs文件夹中。

希望这些建议能帮助你解决问题。如果问题仍然存在，建议你提供更多关于你的环境和配置的信息，以便更好地诊断问题。