C++广度优先优先搜索代码找错

Question

暑假快到啦，小 X 准备趁着这个暑假去学游泳。可是一开始小 X 就遇到了一个难题。
游泳池划分成了一个 n×m 的方格， 这里 n×m 表示 n 行 m 列。 因 为游泳池里的水深浅不一，所以这n×m 个方格对于小 X 的危险系数也会不一样。
而小 X 目前需要从左上角 的方格（ 1， 1）出发， 游到右下角 的方格（ n， m），小 X 每次只 能从当前方格游到上下左右四个相邻的方格中的某一格，并且在到达终点前不能离开游泳池。
小 X 很担心会发生什么危险，所以希望你能帮他找一条危险系数最小的路径。
一条路径的危险系数定义为这条路径所经过的方格的危险系数之和。
注意：这条路径不能经过同一个方格两次（小 X 当然不希望去那么危险的地方再游一次）
输入
输入数据第一行有两个用空格隔开的正整数 n 和 m， 表示泳池的行数和列数。
接下来共有 n 行数据，每行有 m 个用空格隔开的大于等于 0 的整数， 表示每个方格的危险系数
输出
输出仅有一行包含一个整数ans， 表示要求的从左上角的方格（ 1， 1）出发， 游到右下角的方格（ n， m） 的最小的危险系数。
样例输入 Copy
4 5
1 7 2 8 2
3 10 1 5 1
2 8 3 7 1
1 2 1 20 1
样例输出 Copy
19
对于 30% 的数据， 1 ≤ n， m ≤ 5
对于另外 40% 的数据， 1 ≤ n， m ≤ 20 ， 每个方格的危险系数 = 0 或 1
对于 100% 的数据， 1 ≤ n， m ≤ 30， 0 ≤ 每个方格的危险系数 ≤ 100000

#include<bits/stdc++.h>
#define MX 30
using namespace std;
struct node
{
    int x;
    int y;
};
queue<node> q;
int a[MX + 10][MX + 10];
int n,m,s1,s2,e1,e2;
int dx[] = {0,1,0,-1};
int dy[] = {1,0,-1,0};
int d[MX + 10][MX + 10];
void bfs()
{
    q.push({1,1});
    d[1][1] = a[1][1];
    while(!q.empty())
    {
        node nt;
        node cur = q.front();
        for (int i = 0;i < 4;i++)
        {
            nt.x = cur.x + dx[i];
            nt.y = cur.y + dy[i];
            if (1 <= nt.x && nt.x <= n && 1 <= nt.y && nt.y <= m && d[cur.x][cur.y] + a[nt.x][nt.y] < d[nt.x][nt.y] ）
            {
                q.push(nt);
                d[nt.x][nt.y] = d[cur.x][cur.y] + a[nt.x][nt.y];
                if (nt.x == n && nt.y == m)//找到了
                {
                    cout << d[n][m] << endl;
                    return ;
                }
            }
        }
        q.pop();
    }
}
int main()
{
    int i,j;
    cin >> n >> m;
    for (i = 1;i <= n;i++)
    {
        for (j = 1;j <= m;j++)
        {
            cin >> a[i][j];
            d[i][j] = INT_MAX;
        }
    }
    if (n == 1 && m == 1)
    {
        cout << a[1][1] << endl;
        return 0;
    }
    bfs();
    return 0;
}

以上代码有何问题，请在原代码上修改

Answer 1

该回答引用自GPT-deepseek, 由博主 GISer Liu 编写：

好的，我们来分析并修改这段代码。首先，我们需要确保广度优先搜索（BFS）能够正确地找到从起点到终点的最短路径，并且路径上的危险系数之和最小。

问题分析

1. 初始化问题：在BFS函数中，我们需要确保每个方格的初始危险系数被正确设置为无穷大（INT_MAX），以便在更新时能够正确比较。
2. 边界条件：需要确保在更新相邻方格时，不会越界。
3. 代码格式问题：在条件判断语句中，使用了中文括号“）”，需要改为英文括号“)”。

修改后的代码

以下是修改后的代码：

#include<bits/stdc++.h>
#define MX 30
using namespace std;

struct node {
    int x;
    int y;
};

queue<node> q;
int a[MX + 10][MX + 10];
int n, m;
int dx[] = {0, 1, 0, -1};
int dy[] = {1, 0, -1, 0};
int d[MX + 10][MX + 10];

void bfs() {
    q.push({1, 1});
    d[1][1] = a[1][1];
    while (!q.empty()) {
        node cur = q.front();
        q.pop();
        for (int i = 0; i < 4; i++) {
            int nx = cur.x + dx[i];
            int ny = cur.y + dy[i];
            if (1 <= nx && nx <= n && 1 <= ny && ny <= m && d[cur.x][cur.y] + a[nx][ny] < d[nx][ny]) {
                q.push({nx, ny});
                d[nx][ny] = d[cur.x][cur.y] + a[nx][ny];
                if (nx == n && ny == m) { // 找到了
                    cout << d[n][m] << endl;
                    return;
                }
            }
        }
    }
}

int main() {
    int i, j;
    cin >> n >> m;
    for (i = 1; i <= n; i++) {
        for (j = 1; j <= m; j++) {
            cin >> a[i][j];
            d[i][j] = INT_MAX;
        }
    }
    if (n == 1 && m == 1) {
        cout << a[1][1] << endl;
        return 0;
    }
    bfs();
    return 0;
}

修改说明

1. 初始化问题：确保每个方格的初始危险系数为INT_MAX。
2. 边界条件：在更新相邻方格时，确保不会越界。
3. 代码格式问题：将条件判断语句中的中文括号“）”改为英文括号“)”。

总结

通过上述修改，代码应该能够正确地找到从左上角到右下角的最小危险系数路径。希望这些修改能够帮助小X顺利找到安全的游泳路径。

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