seaborn画热图时数值显示问题

Question

使用python 的seaborn画图时遇到一个问题

def custom_annot(x):
    if x == -100:
        return '-'
    else:
        return f'{x:.2f}'


plt.figure(dpi=1000)
sns.clustermap(df.iloc[:, :], #对df进行切片操作，[:,0:4]表示切片的部分
            cmap = cmap,
            #ax = ax,
            vmax = 12, vmin = -12,
            row_cluster=True, #行方向聚类
            col_cluster=False, #列方向不聚类
            yticklabels=True,
            figsize=(15,50),
            annot=True, # 显示数值
            fmt='.2f',
            annot_kws={'formatter': custom_annot},
            # cbar_kws = {'orientation':'vertical','shrink': 0.3},
            # annot=False,
            # square = True,
            metric='euclidean', 
            method='complete',
            center=0
            #dendrogram_ratio=(.1, .2)
            )
plt.yticks(rotation='horizontal')
plt.ylabel('')

# 设置索引值的字体
# for tick in ax.get_yticklabels():
#     # tick.set_fontname('Arial')#设置格式
    
# for tick in ax.get_xticklabels():
#     tick.set_weight('bold')
#     tick.set_style('italic')

plt.show()

我希望画出的热力图可以显示数值，但是当单元格数值为-100时显示横杠，其他情况则原样输出，这样修改后无法实现。希望大家帮我看看哪里有问题

Answer 1

以下回复参考：皆我百晓生、券券喵儿等免费微信小程序作答:

你的代码看起来已经正确地定义了一个自定义注解函数 custom_annot，该函数在数值为-100时返回 '-'。然后，在 sns.clustermap 函数中使用了 annot_kws={'formatter': custom_annot} 来应用这个自定义函数。理论上，这个代码应该能在热力图上为数值-100显示横杠，而其他数值则正常显示。

如果这个问题仍然存在，可能有以下几个原因：

1. 数据问题：确保你的数据框 df 中的值确实包含 -100 这个值。你可以通过打印 df.min().min() 和 df.max().max() 来检查数据框中的最小值和最大值。这将帮助你确认数据中是否包含 -100 这个值。
2. 渲染顺序问题：有时，绘图库的渲染顺序可能会导致一些问题。尝试将你的代码分成两部分，首先绘制不含自定义注解的热力图，然后在此基础上添加自定义注解。你可以使用 plt.gca().annotate() 函数来手动添加注解。
3. Seaborn版本问题：确认你使用的 seaborn 版本是否支持这个特性。在某些旧版本中可能存在一些已知的问题或限制。你可以尝试更新 seaborn 到最新版本，看是否可以解决问题。你可以使用以下命令来更新 seaborn：

pip install --upgrade seaborn

如果以上建议都不能解决你的问题，我建议你尝试创建一个简单的示例数据集并运行你的代码，以确认问题是否特定于你的数据集或数据预处理步骤。如果问题仍然存在，请提供更多关于你的数据和环境的详细信息，以便我能更准确地帮助你解决问题。