deepsort的fps如何获得

Question

请问deepsort的fps如何获得呢?麻烦告知一下。deepsort评估指标又在哪里呢？

Answer 1

以下回复参考：皆我百晓生、券券喵儿等免费微信小程序作答:

DeepSort 是一个用于多目标跟踪的算法，它本身并不直接提供FPS（每秒帧数）的计算功能。FPS 是衡量视频处理或计算机视觉任务性能的一个指标，通常表示每秒钟处理的图像帧数。

要获得 DeepSort 的 FPS，你需要在你的代码中添加计时逻辑来计算处理每一帧的时间，然后根据总帧数和总时间来计算平均 FPS。以下是一个示例：

import time
import cv2
from deep_sort import DeepSort

# 初始化 DeepSort
deepsort = DeepSort()

# 打开视频文件或摄像头
cap = cv2.VideoCapture("your_video_file.mp4")

# 记录开始时间
start_time = time.time()
frame_count = 0

while True:
    ret, frame = cap.read()
    if not ret:
        break

    # 在这里应用 DeepSort 进行目标跟踪
    detections = ... # 获取当前帧的目标检测结果
    tracked_objects = deepsort.update(detections)

    # 显示结果并保存到输出文件
    ...

    # 更新帧计数器
    frame_count += 1

# 计算总时间和平均 FPS
total_time = time.time() - start_time
average_fps = frame_count / total_time
print("Average FPS:", average_fps)

在这个例子中，我们首先导入了 time 模块来记录时间，然后在循环中读取视频帧并应用 DeepSort 进行目标跟踪。在循环结束后，我们计算总时间和平均 FPS。

关于 DeepSort 的评估指标，通常来说，评估指标取决于你的具体应用场景。例如，如果你的任务是跟踪行人，你可能会关注准确率、召回率、F1分数等指标。这些指标可以通过比较 DeepSort 生成的跟踪结果与真实标注数据来计算。你可以使用像 MOTChallenge 这样的评估工具来帮助你完成这些工作。