python写入prometheus

Question

python如何将数据写入prometheus?(不是exporter那种被动扫描，也不要借助pushgateway服务)

Answer 1

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📢参考GPT-4o mini 模型、由清水白石008整理提供！
📣今日金句：“生活就像骑自行车。要保持平衡，就得不断前进。” — 阿尔伯特·爱因斯坦

要将数据写入 Prometheus，而不使用 Exporter 或 Pushgateway，您可以直接使用 Prometheus 的 HTTP API。Prometheus 本身是一个拉取式监控系统，通常是通过 HTTP 接口从 Exporter 或其他服务中获取数据，但您可以通过 HTTP POST 请求将数据写入 Prometheus。

以下是一个使用 Python 将数据写入 Prometheus 的示例，使用 requests 库发送 HTTP POST 请求。

1. 安装 requests 库

如果您还没有安装 requests 库，可以使用以下命令安装：

pip install requests

2. 使用 Python 发送数据

以下是一个示例代码，展示如何将数据写入 Prometheus：

import requests
import json

# Prometheus 的 HTTP API 地址
prometheus_url = "http://<prometheus-server>:9090/api/v1/import"

# 要写入的数据
data = {
    "samples": [
        {
            "metric": {
                "__name__": "my_metric_name",
                "label1": "value1",
                "label2": "value2"
            },
            "value": [1633036800, 123.45]  # [时间戳, 值]
        }
    ]
}

# 发送 POST 请求
response = requests.post(prometheus_url, json=data)

# 检查响应
if response.status_code == 200:
    print("数据成功写入 Prometheus")
else:
    print(f"写入失败: {response.status_code}, {response.text}")

3. 代码说明

• prometheus_url: 替换为您的 Prometheus 服务器的地址。
• data: 这是要写入的数据。metric 字典中包含了指标名称和标签，value 是一个包含时间戳和对应值的列表。
• 时间戳: 时间戳是以秒为单位的 Unix 时间戳。
• 发送请求: 使用 requests.post 方法将数据发送到 Prometheus 的 API。

4. 注意事项

• Prometheus API: 请注意，Prometheus 的 API 主要是用于拉取数据，而不是直接写入数据。上述方法是一个示例，实际使用中可能需要根据 Prometheus 的版本和配置进行调整。
• 数据格式: 确保数据格式符合 Prometheus 的要求。
• 权限: 确保 Prometheus 服务器允许来自您的 Python 脚本的请求。

5. 其他方法

如果您希望以更标准的方式将数据写入 Prometheus，建议使用 Exporter 或 Pushgateway，因为它们是 Prometheus 生态系统中推荐的方式。直接写入 Prometheus 的方法可能会在未来的版本中不再支持或不稳定。

结论

通过上述方法，您可以使用 Python 将数据写入 Prometheus。请根据您的具体需求和 Prometheus 的配置进行调整。如果您有其他问题或需要进一步的帮助，请随时询问！