V老弟 2024-08-22 09:22 采纳率: 23.3%
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mongodb占用率高而且释放完了内存不减,如何处理

windows mongodb占用率高而且释放完了内存不减,如何处理
mongodb 3.6版本

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  • 吃不了席 2024-08-23 18:12
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    以下回复参考:皆我百晓生券券喵儿等免费微信小程序作答:

    处理MongoDB在Windows环境下占用率高且释放内存后不减少的问题,可以采取一系列措施来限制和优化内存使用。MongoDB作为一种高效的文档存储数据库,其对内存的使用尤为关键,以确保高性能的数据读写操作。然而,在实际操作中,可能会遇到内存占用过高且不被释放的情况,尤其是在Windows环境中,这可能会影响到数据库的性能和其他应用程序的运行。

    首先,针对MongoDB的存储引擎WiredTiger,可以对其内存使用进行限制。从MongoDB 3.2版本开始,默认情况下使用的是WiredTiger存储引擎。通过配置WiredTiger的相关参数,可以达到限制内存使用的目的。例如,可以调整wiredTigerCacheSize参数来设定缓存的大小,从而控制内存的使用量。此外,通过设置wiredTiger.cache_dirty_modeonDisk,可以将脏页直接写入磁盘而不在内存中缓存,这样可以减少内存的使用,虽然可能会牺牲一定的写入性能。

    其次,释放太过激进的内存占用。MongoDB使用tcmalloc内存分配器,可通过调整相关的参数来影响内存的释放策略。例如,执行db.adminCommand({setParameter:1, tcmallocAggressiveMemoryDecommit:1})可以使得空闲内存标记为空闲后立即释放。同时,调整tcmallocReleaseRate参数可以改变内存释放的速度,这在一些资源紧张的情况下特别有用。

    再者,控制WiredTiger内存中的“间接内存”使用量。WiredTiger内部用于管理缓存和数据的内存开销称为“间接内存”。通过调整wiredTiger.cache_overhead参数,可以设定这部分内存的比例,默认为8%。将其降低到3-5%,既可以减少“间接内存”的使用量,释放出更多内存用于数据缓存,又不会引起明显的性能损失。

    除了上述的配置调整,还可以考虑运行环境的优化。例如,在Linux系统中,可以通过sysctl -w vm.swappiness=0命令来限制Swap的使用,避免因Swap频繁使用而引起的性能问题。虽然这一建议是针对Linux系统,但对于Windows环境也有类似的考量,即尽量避免内存交换到磁盘上,因为这会显著影响性能。

    最后,如果以上调整仍无法满足需求,可以考虑升级硬件或调整应用级别的配置。增加物理内存或优化数据库的访问模式和工作负载分布,都是值得考虑的方案。

    总的来说,解决MongoDB在Windows环境下内存占用高且释放后不减少的问题,需要综合考虑多个因素,包括存储引擎的配置、内存分配器的行为、操作系统的特性以及可能的硬件限制。通过细致的配置和合理的资源管理,可以有效地控制MongoDB的内存使用,保证其在服务器上的高效运行。

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  • 创建了问题 8月22日

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