时间序列二分类问题怎么写代码啊

Question

我想写一个时间序列二分类的代码，我的一个时间序列是1000个数字

Answer 1

以下回复参考：皆我百晓生、券券喵儿等免费微信小程序作答:

要编写一个时间序列二分类的代码，首先需要确定分类的标准。这里我将给出一个简单的示例，假设我们的时间序列数据是1000个数字，我们将根据这些数字的平均值来将其分为两类：大于平均值的为一类，小于等于平均值的为另一类。

以下是一个简单的Python代码示例：

import numpy as np

# 生成一个包含1000个随机数的时间序列
time_series = np.random.rand(1000)

# 计算时间序列的平均值
mean_value = np.mean(time_series)

# 根据平均值进行分类
class_1 = [x for x in time_series if x > mean_value]
class_2 = [x for x in time_series if x <= mean_value]

print("Class 1 (大于平均值):", class_1)
print("Class 2 (小于等于平均值):", class_2)

这个代码首先导入了numpy库，然后生成了一个包含1000个随机数的时间序列。接着计算了这个时间序列的平均值，并根据平均值将时间序列分为两类。最后，打印出了这两类的数据。

请注意，这只是一个简单的示例，实际应用中可能需要更复杂的特征提取和分类算法。