企画 2024-08-23 15:06 采纳率: 14.3%
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能否推荐几个专业的材料数据库?

可以查看数据信息,晶体结构等内容。国内外都行。目前经常使用的是MatAid。

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  • 达瓦里氏123 2024-08-23 15:11
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    科研工作者每日都离不开文献,实验,论文,但工欲善其事必先利其器,一个好的数据库可非常方便地查找各类数据,甚至对数据进行分析整理,这将大大减少科研前期准备时间。

    一些国内外关于材料科学领域的常用平台和数据库推荐如下:

    国内

    1. MatAi
      网址:https://www.mat.ai/product/1fd4d506-3af5-4e5d-93c5-abf5b555d200
      数据类型:材料数据,热点资讯,论文,专利等
      MatAi材料智能软件是专为材料数据管理、分析和应用打造的健全的大型材料数据智能管理系统。其基础数据库包含了约100000晶体结构数据,约3000幅相图以及5000幅微观组织结构图,材料产品数据库收录了85个标准体系数据库,25万多个金属材料牌号,以及超过1000万条数据涵盖95%以上现有金属数据标准。
      MatAi软件由院士牵头,产品链全,从生产,研究到数据库都有配套的产品。但数据不公开,也不能查看示例数据,但数据种类和数据量都有限。

    2. Atomly
      网址:https://atomly.net/
      数据类型:无机晶体结构以及材料性能等
      Atomly晶体材料数据库是由中科院物理研究所借助高性能计算和数据信息化技术创建的无机晶体材料计算数据库。其包含了约35万个无机晶体材料的第一性原理计算结果,约35万个能带结构以及近7万个晶体结构数据。
      Atomly数据库在单一材料方向具有极高的研究价值,并且提供xrd,cif等多种自助上传,也提供工具进行分析,方便用户进行科研活动。但材料种类单一(仅有无机晶体),数据量较少且网站不稳定有时候无法检索出数据。

    3. 晓材Matmole
      网址:https://www.matmole.com/
      数据类型:金属、无机非金属、高分子、材料性能、相图等
      晓材Matmole是高质量的科学知识数据库,主要收录了材料科学及其相关领域的事实型数据,包括物化性质,应用领域,材料表征,制备方法等信息。其相图数据库包含了约10000个体系,约60000个二元、三元合金相图及相关的晶体和反应数据。金属材料数据库拥有超24万的金属材料数据,包含全球数十个国家的标准种类,千家生厂商,以及上万个材料牌号。并且拥有59万多种晶体结构信息,以及超32万的纳米材料相关信息。
      晓材Matmole数据库材料种类丰富,但应用目标不是很明确,在单一细分领域还有待提升加强。包含的事实数据质量高,但计算数据有所欠缺,并且在数据的管理功能上(比如纵横向数据比较、数据分析工具等)上还有待进一步优化提升。

    4. MatAid
      网址:https://mat.molaid.com/home
      数据类型:合金、陶瓷相图,晶体信息等
      MatAid平台检索模块涵盖40000+文献来源相图,完美覆盖常用金属、陶瓷、无机材料等体系。拥有合金相图、陶瓷相图、晶体信息等事实型数据,包含来自材料科学、化学、物理学和工程学领域所有主要的多源整合数据。
      MatAid功能覆盖面窄,材料种类单一,但应用目标精准。包含的事实数据质量高,但公司宣称团队正在开发计算模块,未来计算数据也会丰富其数据量。

    国外

    1. Total materia
      网址:https://www.totalmateria.com/
      数据类型:金属和非金属材料性能
      全球最全面的材料性能数据库,收录了超过 74个国家及国际标准(ASTM、SAE、ASME、JIS、DIN、GB、EN等)和700个生厂商的大约 35万种金属材料和 10万种非金属材料的超1000 万条性能数据和23.2万个图表,涉及金属材料的化学成分、金相组织图、物化性能和近似材料等数据以及非金属材料的物理性能、多点数据、近似材料和高级CAE仿真所需的应力应变、疲劳、蠕变等数据。
      Total material数据库数据种类全,数据量大且数据质量高。但数据主要集中在金属部分,其他材料数据较少,并且价格昂贵,用户权限和数量限制多。

    2. Springer Materials
      网址:https://materials.springer.com/
      数据类型:材料相图,物化性质,晶体结构等
      SpringerMaterials是目前全球最大的关于材料性质的高质量数值型数据库之一。提供290000余种材料和3000余种性质的相关信息,包含来自材料科学、化学、物理学和工程学领域主要主题的经过整合的多源数据。材料类型包括常见的金属、合金、陶瓷、玻璃、半导体、聚合物、复合材料以及更多的材料类型,其相关性质类型包括机械、热物理、磁和电性质等。
      Springer Materials功能覆盖面广,且数据均由领域内的权威学者整理、分析和评审,数据量大并且比较权威,但价格昂贵且检索方式复杂难操作。

    3. MatWeb(免费)
      网址:https://www.matweb.com/
      数据类型:材料物化性质,牌号等
      拥有超过14万种材料的性能数据,涵盖金属、塑料、陶瓷和化合物,数据主要源自制造商产品检验,其余来源于数据手册或专业协会,还具备ANSYS、Solid Works等CAD / CAM软件的数据输出的功能。
      MatWeb是一个免费公开的材料数据库,但高级功能需要会员。数据主要偏工程应用,适用于研发类数据较少且网站设计比较简陋,使用体验感较差。

    4. MatNavi(免费)
      网址:https://mits.nims.go.jp/en/
      数据类型:金属,无机非金属,高分子,超导等材料相图,性能等
      MatNavi由日本国立材料科学研究院(NIMS) 组建,拥有超25万的包括 Polymer DB(化学结构、聚合、加工、物理特性、NMR 谱等)、Inorganic MaterialDB(晶体结构、相图、物理特性等)、Metallic Material DB(密度、弹性常数、蠕变特性、等)和计算电子结构(通过第一性原理计算等获得的能带结构)等数据,还提供诸如复合设计和特性预测系统之类的应用程序。
      MatNavi对各型材料分类建库,数据种类多样,覆盖面较广。同时拥有事实数据和计算数据,并且使用免费。但对数据的进一步处理还有待优化,并且数据库相互隔离无法实现同时多元交叉检索。

    5. The Materials Project(免费)
      网址:https://materialsproject.org/
      数据种类:材料晶体结构和物化性能,并提供其他结构,相图,等计算工具
      Materials Project数据库是由劳伦斯伯克利国家实验室和麻省理工学院共同开发维护的材料计算数据分析网站。其包含超过1亿个化合物的材料数据,涵盖了元素、晶体结构、能带结构、密度、形变、热力学等方面的信息。可提供基于密度泛函理论(DFT)的计算工具,帮助研究人员预测新材料的性质和特性。
      Materials Project数据库数据量大,功能强大,提供api且使用免费,但逻辑较为复杂,网站学习成本高。

    6. Aflow
      网址:http://www.aflowlib.org/
      数据类型:材料结构和性能等
      Aflow数据库拥有包括无机化合物、二元合金与多元合金等超过353万种材料结构和7.3亿条第一性原理计算的材料性能数据,包括约358万焓变数据,约37万能带结构数据,超17万Bader电荷数据等,是诸多数据库中数据量最大的一个。
      Aflow数据库数据信息多且数据量大,可支持下载自主进行数据处理,但数据种类有限且计算数据其质量有待检验。

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