match查询的cpoy_to的字段和multi_match多字段查询结果不一致

Question

我这里的es索引库，有三个字段分别是brand、name、city都是copy_to同一个字段（all），但是现在用match查询all出来的数据是103条，用multi_match查询brand、name、city出来的是102条数据，两个查询方式查询出来的结果不是应该是一样的吗？为什么不一样？

Answer 1

以下回复参考：皆我百晓生、券券喵儿等免费微信小程序作答:

在使用Elasticsearch时，match查询和multi_match查询是常用的两种查询方式，它们在查询被标记为copy_to的字段时表现出的结果不一致性可能会让用户感到困惑。下面将探讨这两种查询方式产生不同结果的原因：

1. 查询类型差异

   • match查询：针对单个字段的查询，它仅在该特定字段上执行匹配操作。
   • multi_match查询：同时在多个字段上进行查询，并根据配置合并各个字段的评分结果。

2. 评分机制影响

   • 评分算法：不同的查询类型可能使用不同的评分算法，这可能导致相同的文档在不同查询下的得分不同。
   • 字段权重：在multi_match查询中可以对不同字段设置不同的权重，这会影响最终的评分结果。

3. 查询执行逻辑

   • term聚合：multi_match查询实质上是将查询词分词后，分解成多个term查询子句，而match查询则没有这一过程。
   • 逻辑差异：multi_match查询默认使用or逻辑连接各字段的查询结果，而match查询则仅在指定字段上应用查询逻辑。

4. 模糊与前缀查询支持

   • fuzziness参数：match和multi_match查询都支持fuzziness参数以实现模糊匹配，但具体实现可能有所差异。
   • prefix_length：此参数允许你控制查询词的前缀长度不被模糊化，这对性能和查询结果都有影响。

5. 字段权重与评分调整

   • tie_breaker参数：在best_fields类型的multi_match查询中用于调整非最佳字段的评分比重。
   • boost因子：可以在字段后使用^符号来提升该字段的权重，从而影响文档的最终评分。

6. 多字段查询特性

   • cross_fields类型：multi_match特有，允许跨字段短语查询，确保所有查询词至少在一个字段中出现。
   • most_fields类型：尝试将所有字段的分数合并，可能产生与单一字段不同的结果。

7. 查询效率考虑

   • max_expansions：限制模糊查询扩展的数量，有助于提高查询效率并影响结果集。
   • prefix_length：控制查询词的前缀长度不被模糊化，有助于减少匹配的词项数量并改善性能。

8. 查询逻辑定制

   • bool复合查询：通过组合must、should、must_not等不同查询子句，你可以自定义更为复杂的查询逻辑，这在multi_match查询中特别有用。
   • minimum_should_match：指定满足条件的最少词项数，可以影响返回结果的数量和相关性。

此外，为了进一步理解并优化你的Elasticsearch查询，以下是一些建议：

• 考虑使用explain参数来获取每个命中的详细评分计算信息，以便更好地理解为何文档被赋予特定分数。
• 分析查询语句的执行计划，特别是对于复杂查询，了解其内部如何被解析和执行。
• 根据需要调整索引的映射（mapping）和设置（settings），例如分词器（analyzer）、字段权重等，以优化查询的准确性和性能。

综上所述，match查询和multi_match查询之间存在本质的差异，这些差异不仅体现在查询的结构上，还涉及到评分机制、字段权重的处理等多个方面。因此，当你观察到两种查询方式产生不同结果时，可以从上述多个角度进行分析和理解。通过合理配置和优化查询参数，你可以更准确地控制查询行为，以满足特定的搜索需求。