嵌套字典中的 list 保存到 json，怎样才能不换行？

Question

我有一个json文件，它保存了一个嵌套的字典。在内层字典中，"Label"这个键对应的值是一个list，现在这个list保存的时候总是换行，我希望这个list保存在同一行，应该怎么做
这是现在的origin.json文件：

{
    "00020_1": {
        "number": 50,
        "CategoryId": 0,
        "Label": [
            1,
            1,
            1,
            0,
            1 
        ]
    },
    "00020_2": {
        "number": 48,
        "CategoryId": 27,
        "Label": [
            1,
            1,
            1,
            0,
            0
        ]
    },
    "00020_3": {
        "number": 48,
        "CategoryId": 22,
        "Label": [
            1,
            0,
            0,
            0,
            0
        ]
    }
}

以下是我希望的格式：

{
    "00020_1": {
        "number": 50,
        "CategoryId": 0,
        "Label": [1, 1, 1, 0, 1]
    },
    "00020_2": {
        "number": 48,
        "CategoryId": 27,
        "Label": [1, 1, 1, 0, 0]
    },
    "00020_3": {
        "number": 48,
        "CategoryId": 22,
        "Label": [1, 0, 0, 0, 0]
    }
}

我是通过json.dump方法并设置indent=4来将data写入origin.json文件的，把indent设置为None也得不到我希望的格式，应该怎么做呢？

with open('origin.json', 'w') as f:
    json.dump(data, f, indent=4)

Answer 1

这个脚本可以实现格式化，data是你需要格式化的json文件数据，你可以直接复制过来，也可以用文件操作函数打开你的json文件，输出时同理，可以直接print，也可以用文件操作函数写入到某文件中

import json


class SingleLineArrayEncoder(json.JSONEncoder):
    def encode(self, obj):
        result = super().encode(obj)
        result = result.replace('"[', '[').replace(']"', ']').replace('\\', '')
        return result


def preprocess_data(data):
    for key, value in data.items():
        if "Label" in value:
            value["Label"] = json.dumps(value["Label"])
    return data


# 假设 `data` 是你从原始 JSON 文件中加载的数据
data = {
    "00020_1": {
        "number": 50,
        "CategoryId": 0,
        "Label": [
            1,
            1,
            1,
            0,
            1
        ]
    },
    "00020_2": {
        "number": 48,
        "CategoryId": 27,
        "Label": [
            1,
            1,
            1,
            0,
            0
        ]
    },
    "00020_3": {
        "number": 48,
        "CategoryId": 22,
        "Label": [
            1,
            0,
            0,
            0,
            0
        ]
    }
}

# 预处理数据
processed_data = preprocess_data(data)

# 序列化数据
serialized_data = json.dumps(
    processed_data, cls=SingleLineArrayEncoder, indent=4)

print(serialized_data)