为什么一元回归的估计出现偏误,但是他的标准误却比二元回归更小呢
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- Youthi_onlyme 2024-09-08 19:34关注
是这样的哦,回归关系不是次数越大误差越小。求回归函数只是对真实值的一种拟合,在数据正确的情况下,回归函数越接近真实函数关系,误差值越小。
而这句话后面的“相关系数”的定义就是变量之间线性关系相关性。相关函数越大,变量之间的线性相关性越大,也就是越趋近于一次函数关系,因此一次拟合的误差会更小解决 无用评论 打赏 举报
是这样的哦,回归关系不是次数越大误差越小。求回归函数只是对真实值的一种拟合,在数据正确的情况下,回归函数越接近真实函数关系,误差值越小。
而这句话后面的“相关系数”的定义就是变量之间线性关系相关性。相关函数越大,变量之间的线性相关性越大,也就是越趋近于一次函数关系,因此一次拟合的误差会更小