怎么在多个电脑之间搭分布式环境

Question

学校实践任务，六个人负责大数据项目的数据存储，要用Hadoop搭建平台，求教程

Answer 1

以下回复参考：皆我百晓生、券券喵儿等免费微信小程序作答:

要在一个分布式环境中部署Hadoop，你需要遵循以下几个步骤：

1. 安装Apache Hadoop：首先，你需要安装Apache Hadoop，并确保其配置正确。

2. 创建HDFS目录：创建一个名为my-dataset的文件系统（HDFS）目录，用于存放数据集。

3. 配置Hadoop节点：为每个参与者分配一台计算机作为Hadoop节点，这台计算机将运行Hadoop服务。为了简化管理，可以使用Hadoop自带的dfsadmin.sh命令行工具进行配置。

4. 设置网络连接：确保所有参与者的网络连接正常，以便他们能够访问各自的Hadoop节点。

5. 分布式文件系统的构建：创建多个/my-dataset目录以存储不同类型的文件。这些目录应位于不同的Hadoop节点上，以实现分布式的文件系统。

6. 测试分布式环境：运行一些简单的测试脚本，如hadoop fs -ls，以确认Hadoop集群是否正常工作。

7. 添加更多节点：根据需求增加更多的Hadoop节点，以扩展分布式文件系统的容量和处理能力。

8. 运行应用程序：使用Hadoop提供的MapReduce或其他功能强大的Hadoop框架来编写和执行应用程序。

下面是一个使用Python编写的示例脚本，演示如何从单个Hadoop节点上传文件到HDFS：

from hadoop import FileSystem, HadoopConf, HadoopException

# 初始化FileSystem对象
fs = FileSystem.get('hdfs://localhost:9000')

# 检查当前路径是否存在
if not fs.exists('/path/to/your/dataset'):
    # 如果不存在，则创建一个新的目录
    fs.mkdirs('/path/to/your/dataset')

这段代码会检查指定路径上的文件夹是否存在。如果不存在，它会创建新的文件夹。如果你想要上传特定的文件，请替换'/path/to/your/dataset'为你实际要上传的路径。

注意：上述代码中使用的hadoop是Hadoop的客户端库，而不是Hadoop本身。要使用Hadoop的命令行工具，你需要安装并配置相应的命令行工具。