精排去偏方法来源咨询

Question

在精排算法中，把手机型号和用户标签特征concat后，通过一层gatedsigmoid，然后乘2，再与特征（用户基础特征，点击序列，item特征等）进行像素级乘法，这种去偏的方法叫什么

Answer 1

该回答引用自GPT-4o，由博主小ᶻZ࿆编写：

精排去偏方法来源咨询

在精排算法中，题主提到将手机型号和用户标签特征 concat 后，经过一层 gated sigmoid，然后乘 2，再与其他特征（如用户基础特征、点击序列、item 特征等）进行像素级乘法，这种去偏的方法称为 门控去偏（Gated Debiasing）。

方法解析：

• Concat 特征：将不同类型的特征（手机型号、用户标签）通过 concat 连接在一起，形成一个高维特征向量。
• Gated Sigmoid：通过一个 sigmoid 激活函数生成门控信号，用于控制特征的输出。gated sigmoid 的主要作用是通过学习一个权重来控制特征的输出，削弱某些特征对模型的负面影响，从而减小偏差。
• 乘 2：这个操作可能是为了调整输出的尺度，使其影响力翻倍。
• 像素级乘法：通过将不同特征逐元素相乘，模拟像素级的信息融合，进一步调整特征之间的关系。

总结：

这种方法称为 门控去偏（Gated Debiasing），它通过门控机制（gated sigmoid）动态调整特征的输出，减少特征之间的偏差，以提高推荐系统或排序模型的准确性。

如有帮助，题主可以采纳一下嘛，谢谢~