Redisson分布式锁的场景问题

Question

最近在北京面试被问到的一些问题，求各位大老给思路！

1. 使用Redisson锁的时候，设置的key被LRU淘汰了，这个场景应该怎么设计？

2. 分布式锁如果用mysql来实现，死锁问题怎么解决？

Answer 1

对于你提到的两个问题，我将分别给出一些思考方向和解决方案：

1. Redisson锁的Key被LRU淘汰

Redisson 是一个基于 Redis 的 Java 客户端工具库，它提供了分布式锁等高级功能。当你使用Redisson锁时，如果设置的key被LRU（Least Recently Used，最近最少使用）算法淘汰了，这可能会导致锁丢失，从而引起并发问题。

解决方案：

• 设置合理的过期时间：虽然Redis默认的过期时间策略是LRU，但你可以通过为锁设置一个合理的TTL（Time To Live），确保在正常情况下锁不会因为过期而被删除。同时，可以使用Redisson提供的带续期功能的锁，这样即使客户端宕机，其他线程也能够检测到并重新获取锁。
• 使用带有续期机制的锁：Redisson提供的RedissionLock有自动续期功能，即在锁的有效期内，只要客户端还活着，就会自动更新锁的过期时间，防止锁因过期而失效。
• 监控与重试机制：在业务逻辑中加入对锁状态的监控，一旦发现锁丢失，则进行适当的重试机制，比如重试获取锁或者回滚未完成的操作。

2. 使用MySQL实现分布式锁时的死锁问题

使用MySQL来实现分布式锁，主要面临的是如何处理死锁问题。死锁是指多个事务互相等待对方持有的锁被释放，从而导致所有事务都无法继续执行的情况。

解决方案：

• 超时机制：在尝试获取锁时，设置一个合理的超时时间，如果在这个时间内没有获取到锁，则放弃并返回错误或者进行重试。
• 锁顺序：确保所有事务按照相同的顺序获取锁，这样可以避免循环等待的情况发生，从而预防死锁。
• 死锁检测：MySQL本身支持死锁检测，可以通过设置innodb_deadlock_detect参数为ON，当MySQL检测到死锁时，会主动回滚其中一个事务以解除死锁。
• 事务隔离级别：选择合适的事务隔离级别可以减少死锁的可能性。例如，使用READ COMMITTED隔离级别可以降低死锁的概率，但可能会引入幻读问题。
• 乐观锁与悲观锁结合：根据具体的业务场景选择合适的锁策略。乐观锁适合读多写少的场景，而悲观锁则适用于写操作较多的情况。

以上方法可以帮助你在使用Redisson锁时应对key被LRU淘汰的问题，以及在使用MySQL实现分布式锁时解决死锁问题。每种解决方案都有其适用场景，具体选择哪种方案取决于你的具体需求和业务场景。