运用3次B样条曲线对于转折点拟合时曲线不平滑并且路径不是最短
1条回答
- 2021-11-05 10:22回答 1 已采纳 你好同学，你只有七八个数据点，建议不要用高于3次的多项式拟合，那样虽然可以经过每个点，但是不叫拟合，算是多项式插值了。要得到拟合数据的光滑图形，需要将x取密集一点，你可以新设一个xm向量画图，下面举个
- 2022-10-12 19:04回答 2 已采纳 x数组没有排序，最小值索引7，最大值索引8，直线就是这两点的连线。建议将 yvals = dfin(x, a, b, c) 改为 yvals = dfin(x[np.argsort(x)], a,
- 2022-11-27 23:45回答 1 已采纳 看图标可以知道，局部线性回归是用于三维数据的
- 2023-04-29 14:53这是一份python版本的b样条曲线算法代码，可以实现二次和三次的b样条曲线绘制，可作为曲线平滑或者曲线拟合的代码使用。代码实现封装为连个函数，一个是实现给定三点或者四点计算样条曲线平滑点，一个是计算一些列...
- 2022-11-05 14:49回答 1 已采纳 把你的代码po出来看看吧
- 2022-03-10 09:57回答 5 已采纳 曲线的表达式多得很，看你要拟合那种？最常见的是多项式拟合 y=a0+a1x+a2x*x+.........，按a0,a1,a2输出
- 2022-07-27 10:51回答 2 已采纳 可以啊，只不过把多个子图放在一张图里显示。也可以不用工具箱，找些曲线拟合的程序hold on在一张图里，简单的例子:http://t.csdn.cn/WleCH?spm=1005.2026.3001.
- 2023-04-29 14:56这是一份C语言版本的b样条曲线算法代码，可以实现二次和三次的b样条曲线绘制，可作为曲线平滑或者曲线拟合的代码使用。代码实现封装为连个函数，一个是实现给定三点或者四点计算样条曲线平滑点，一个是计算一些列...
- 2021-07-13 15:18回答 1 已采纳 np.poly1d方法生成的多项式本身带有求导的方法deriv n = np.poly1d([2,3,5,7]) print(n.deriv()) print(n.deriv()(1))
- 2022-07-16 10:25回答 2 已采纳 可以试试动态调整学习率 ，batch_size可以调，也可以调整下训练集测试集比例，设置每次保存最优模型等
- 2022-09-06 10:21回答 1 已采纳 请看👉 ：曲线拟合
- 2021-10-01 02:51B样条曲线拟合是一种在计算机图形学、工程计算和数据分析等领域...在压缩包中的"B样条拟合"文件可能包含了实现这些步骤的MATLAB代码示例，读者可以通过学习和运行这些代码，深入理解B样条曲线拟合的原理和实践方法。
- 2022-04-28 18:50回答 4 已采纳 确实按这个式子带进去不对，你在运行一次看看，是不是运行的之前的结果
- 2017-12-20 10:41过控制点的三次B样条曲线拟合在实际应用中有很多场景，比如在CAD软件中创建平滑的曲面，游戏开发中的角色动画，或者在数据分析中用于趋势预测和数据平滑。通过C++实现这样的功能，可以提供高效的性能和高度的定制性...
- 2022-06-19 17:04B样条曲线曲面拟合是计算机图形学、几何建模和工程计算中的重要技术，广泛应用于CAD（计算机辅助设计...通过学习和分析这些代码，可以深入理解B样条曲线曲面拟合的原理和应用，对于提升在几何建模方面的技能大有裨益。
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