TVI公式到底是哪一个呀 不懂了

Question

envi的tvi植被指数计算公式到底是哪个，我在IDO上看到好几个不同传感器的都不一样

Answer 1

以下回复参考：皆我百晓生、券券喵儿等免费微信小程序作答:

根据你提供的这些图，似乎TVI（Transformed Vegetation Index）植被指数的计算公式根据不同的数据源（如Landsat 8和Sentinel-2A等卫星数据）有所差异。在提供的几个图表中，有几种不同的TVI计算公式被列出。我会针对你提供的各个图表内容进行解释：

图1和图2可能是关于Landsat卫星的TVI计算公式。这两个图表似乎重复或部分内容相似，提供的计算公式不够清晰或完全。但在其它参考来源中，可能会找到针对Landsat的TVI计算公式与NDVI（归一化差值植被指数）有关联。然而，由于这两张图的内容不完整，很难确定具体的公式。

图3、图4给出了另一种TVI计算公式，即：√（NDVI）+ 0.5。这个公式看起来是一个通用的公式，但具体应用到哪种数据源并没有明确说明。其中，“√（NDVI）”可能表示对归一化差值植被指数进行平方根变换。这可能与某些特定卫星数据处理的流程相关，但这并不特指于Landsat 8或其它特定卫星的数据。因此这需要根据具体的情境来判断是否适用。

图5则给出了针对Sentinel-2A卫星数据的TVI计算公式，具体为√((Red-Green))+ 0.5。这里，“√((Red-Green))”可能表示计算红光波段与绿光波段之间的差值，并对其取平方根。这一公式与某些特定植被指数的计算流程相关，具体用于Sentinel-2A的数据处理。但请注意，具体的波长范围可能需要根据实际的Sentinel-2A数据来确定。因此在实际应用中需要根据具体的数据和公式进行调整和优化。同时需要注意这种公式是否适用于Landsat数据。由于不同卫星的数据特性不同（如分辨率、光谱响应等），直接应用可能会导致不准确的结果。因此在使用之前需要确认该公式是否适用于你的数据和应用场景。建议查阅相关的文献或官方文档以获取更准确的信息和公式。