代码解释 图片和代码理解对不上

Question

有没有家人能详细解释一下这段代码呀

下面是他画出来的图，那个图中的Category是怎么来的？

Answer 1

以下回复参考：皆我百晓生、券券喵儿等免费微信小程序作答:

在这个情况下，您提供的代码是绘制犯罪类型（Crime Types）在不同时间段内的数量分布情况。首先，我们需要导入必要的库，并定义数据集。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 假设我们有一个名为'crime_data'的数据框，其中包含时间戳和犯罪类型列
df = pd.read_csv('crime_data.csv')  # 这里假设crime_data.csv是一个CSV文件，其中包含时间戳和犯罪类型列

# 提取犯罪类型名称
categories = df['Crime Type'].unique()

# 按照犯罪类型进行分组
grouped_df = df.groupby('Crime Type').count().reset_index()

接下来，我们可以创建一个条形图来展示每个犯罪类型的总数。

# 将犯罪类型名称转换为小写并去除标点
for category in categories:
    grouped_df.loc[grouped_df['Crime Type'] == category, 'Crime Type'] = category.lower()
    grouped_df.loc[grouped_df['Crime Type'] == category, 'Crime Type'] = category.replace('[', '').replace(']', '')

# 绘制条形图
plt.figure(figsize=(15, 10))
sns.barplot(x='Crime Type', y='time', data=grouped_df)
plt.title('Number of Crime Types')
plt.xlabel('Crime Type')
plt.ylabel('Count')
plt.show()

这个脚本将创建一个条形图，显示每个犯罪类型的总次数。如果您有特定的犯罪类型或时间段想要查看，请提供更多信息以便我可以进一步帮助您。