如何在不使用外部库（如pandas、numpy）的情况下，将一个嵌套字典列表的数据写入CSV文件？

Question

以下嵌套字典列表：

data = [
    {"name": "Alice", "age": 30, "city": "New York"},
    {"name": "Bob", "age": 25, "city": "Los Angeles"},
    {"name": "Charlie", "age": 35, "city": "Chicago"}
]

要求将数据写入CSV文件，每一行对应一个字典的值。请详细描述如何处理数据，并展示完整的Python代码。

Answer 1

以下回复参考：皆我百晓生、券券喵儿等免费微信小程序作答:

要将嵌套字典列表的数据写入CSV文件，我们可以使用Python内置的csv模块。以下是一个简单的示例代码，展示了如何将给定的嵌套字典列表写入CSV文件：

import csv

# 嵌套字典列表
data = [
    {"name": "Alice", "age": 30, "city": "New York"},
    {"name": "Bob", "age": 25, "city": "Los Angeles"},
    {"name": "Charlie", "age": 35, "city": "Chicago"}
]

# 定义CSV文件的字段名（这是字典中的键）
fieldnames = ['name', 'age', 'city']

# 打开文件以写入，使用newline=''避免空行
with open('output.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as file:
    writer = csv.DictWriter(file, fieldnames=fieldnames)
    
    # 写入表头
    writer.writeheader()
    
    # 遍历数据列表，将每个字典写入CSV文件的一行
    for item in data:
        writer.writerow(item)

这段代码做了以下几件事：

1. 定义了一个嵌套字典列表data。
2. 定义了一个包含所有字段名的列表fieldnames，这些字段名对应于字典中的键。这是为了告诉csv模块如何组织数据。
3. 使用csv.DictWriter打开一个文件以写入模式，并指定字段名。这里我们使用了output.csv作为文件名。注意，这里使用了newline=''来避免在输出文件中出现额外的空行。
4. 使用writer.writeheader()写入CSV文件的表头（即字段名）。
5. 通过遍历数据列表，使用writer.writerow()方法将每个字典写入CSV文件的一行。由于使用的是DictWriter，它会根据字典的键自动将数据写入相应的列。这样，每个字典都会成为CSV文件中的一行。