Python 数据处理时，我遇到了一个关于数据去重和分组的问题。

Question

我尝试用 groupby 函数对数据进行分组，但输出结果与预期不符。在处理一个包含重复元素的列表时，我想去除重复元素并保持原有顺序，但是用了 set 后顺序被打乱了。

# 尝试用 set 去重但保持顺序的问题
my_list = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]
unique_list = list(set(my_list))  # 去重但顺序改变了
print(unique_list)

尝试的解决方案

我已经尝试过以下解决方案，但它们没有达到预期效果：

我尝试使用 sorted() 函数排序结果，但并不能恢复原来的顺序。
我查看了 Python 文档，尝试了用 collections.OrderedDict，但是不确定这样是否最优。

期望的结果

我希望能找到一种既能去重又能保持原有顺序的简洁方法。

Answer 1

以下回复参考：皆我百晓生、券券喵儿等免费微信小程序作答:

你的需求确实比较特殊，既要保证数据去重又要保持原有顺序，确实比较棘手。在这里我会提供一种相对简洁的方法来解决这个问题，你可以使用Python的OrderedDict数据结构来实现。OrderedDict是Python的一个内置库，它可以记住元素的插入顺序。你可以通过以下步骤来实现你的需求：

from collections import OrderedDict

my_list = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]
unique_list = list(OrderedDict.fromkeys(my_list))  # 去重并保持原有顺序
print(unique_list)

这里的关键是OrderedDict的fromkeys方法，它会返回一个OrderedDict对象，其键是输入列表中的唯一元素，保持了输入列表中的顺序。然后我们可以通过list函数将这个OrderedDict对象转换为列表。这样我们就可以得到一个去重后且保持原有顺序的列表了。

注意：这种方法只适用于Python 3.7及以上版本，因为在Python 3.7之前，OrderedDict并不能保证插入顺序。如果你的Python版本低于3.7，可能需要考虑升级Python版本或者使用其他方法。