各位程序员
上图是一个多晶金刚石表面，包含4个不同的小晶粒（这其实是一个三维形貌，这里放的是一个二维图片),上面标注的数字代表每一个晶粒的初始高度（每一组不同的初始高度会决定样品表面的粗糙度）,每个小晶粒沿着水平和垂直方向的抛光去除率是不一样的（抛光就是沿着样品表面磨，去除率就是单位时间能够磨去的量），抛光的时候是整体一起抛，不是一个一个单独抛。
我的想法是能不能使用DQN算法决策出一个抛光路径和抛光时间，就是比如先沿着水平抛一个时间，然后再沿垂直方向抛一个时间，最后抛光完的样品达到所需要的粗糙度值（初始粗糙度一般在十几纳米，想要达到2纳米左右）
我想请问一下这个想法可行吗，如果可行的话有没有好的思路，或者有没有更适合的强化学习算法做这个
谢谢了！
