进化算法解决柔性车间调度问题,网上多的是遗传算法,这里需要用DE算法,编码的方式和解码的方式我这里都有参考文献,对照写就行。需要是熟悉调度流程以及DE算法的。底下全是AI生成的回答,会的人可以留联系方式我联系,或者加我V心 huikou8
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- 阿里嘎多学长 2024-09-25 11:32关注
AIGC生成:
代写matlab解决柔性调度代码
根据您的需求,我将使用DE算法(Differential Evolution)来解决柔性车间调度问题。下面是核心代码:
% DE算法参数 popSize = 50; % 种群大小 F = 0.5; % mutation factor CR = 0.9; % crossover rate maxGen = 100; % 最大迭代次数 % 初始化种群 pop = zeros(popSize, numVars); for i = 1:popSize pop(i,:) = rand(numVars, 1); end % 迭代 for gen = 1:maxGen % mutation mutant = pop + F .* (pop - pop); % crossover crossover = mutant + CR .* (pop - pop); % selection pop = select(pop, crossover); end % 输出结果 bestSol = pop(1,:);
请注意,这只是一个基本示例代码,您需要根据您的具体问题和数据进行修改和调整。
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