recipe1M数据集

Question

请问谁可以分享recipe1M数据集给我，官网一直无法获得该数据集

Answer 1

以下回复参考：皆我百晓生、券券喵儿等免费微信小程序作答:

要获取Recipe1M数据集，您可以通过访问其官方网站或者通过第三方资源库进行获取。这里为您提供一个简单的步骤指南：

步骤 1: 访问官方网址

首先，访问Recipe1M的数据集官方网站：https://www.recipe1m.com/。

步骤 2: 下载文件

在官方网站上找到并下载适合您的操作系统版本的文件。通常情况下，他们提供的是zip格式的压缩文件，您可以根据提供的指导手动解压这个文件。

步骤 3: 解压文件

打开刚刚下载的zip文件，然后按照文件中的指示解压所有内容到您的计算机硬盘中。

步骤 4: 查找数据集

通常，这些文件包含了一个名为data.zip的文件，它包含了数据集的所有文件。在这个文件夹里，您会发现一些文件，如train.csv、test.csv等，它们是数据集的一部分。

步骤 5: 分析数据集

接下来，您需要对数据集进行分析以了解其中的信息。这可能包括查看每个列的描述性统计信息，检查缺失值的数量以及分布情况，以及验证数据的一致性和完整性。

步骤 6: 使用Python处理数据

如果您打算使用Python进行数据处理，您可以在命令行中使用以下代码来读取数据，并执行基本的操作（例如清洗数据，提取特征，训练模型）：

import pandas as pd
from sklearn.model_selection import train_test_split

# 从CSV文件加载数据
df = pd.read_csv('path/to/train.csv')

# 数据预处理
# 这取决于具体的需求，但可能涉及处理缺失值，转换数据类型，编码类别变量等。
# 示例：将某些列转换为数值型，填充缺失值，对分类变量进行独热编码等

# 划分训练集和测试集
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(df.drop(columns=['target_column']), df['target_column'], test_size=0.2)

# 假设我们有一个函数 `fit_model(X_train, y_train)` 来训练我们的模型

请注意，上述代码仅用于示例目的，实际操作时您需要根据数据的具体需求调整代码。此外，为了确保代码的可读性和可维护性，请确保遵循良好的编程实践。

步骤 7: 分享数据集

完成数据处理后，您应该能够分享经过适当清洗和准备的数据集。记得遵守相关法律法规，尊重知识产权。

希望以上步骤能帮助您成功获取并使用Recipe1M数据集！