puthon数据处理

Question

求解答
print (data[:,0])
print (max(data[:,0]))
data是Excel里面的一列数据，1~25连续整数，前面已经将这列数据转换成了浮点型。
输出结果如下
['1' '2' '3' '4' '5' '6' '7' '8' '9' '10' '11' '12' '13' '14' '15' '16' '17' '18' '19' '20' '21' '22' '23' '24' '25']
9
应该是最大值的25，输出却是9，而将Excel表中的25改成99之后，最大值输出就是99，这是什么原因导致的，该怎么改啊

代码全文如下

import numpy as np
from openpyxl import load_workbook
import matplotlib.pyplot as plt
##########读取数据###########
wb = load_workbook('C:\\Users\\Lenovo\\Desktop\\a.xlsx')
ws=wb.get_sheet_by_name('str1')
rows=ws.max_row#行数         
columes=ws.max_column#列数
lst = []
#####将excel表格里的数据全部读入数组矩阵##########
for col in ws.rows:
 for row in col:
       lst.append(row.value)
shuju=np.array(lst)
original_data=shuju.reshape(rows,columes)
#######创建函数  sigmod  de_sigmod  maxminnorm ##########
def sigmod(x):
    h = 1/(1+np.exp(-x))
    return h   
def de_sigmoid(x):
    return x*(1-x)
data=original_data[1:]#######排除第一行也就是表头的影响
jzcs=data[:,0]####定义第一列数据
x=data[:,0:3].astype('float32')#这是由特征组成的矩阵，分别为加载次数、FWD锤重、大气T
y=data[:,3:].astype('float32')#这是弯沉矩阵+弯沉盆矩阵
y=y.reshape(-1,1)

print (data[:,0])
print (max(data[:,0]))

Answer 1

以下内容源自超时代AI智能助手，仅供参考，可行性需要自行评估。

1. 问题分析

   • 从输出结果看，尽管声称将数据转换为浮点型，但输出的数组元素看起来像是字符串形式。这可能是因为在从Excel读取数据并构建数组的过程中，数据类型转换没有正确执行。
   • 当求最大值时，由于数据可能被当作字符串处理（从输出结果推测），所以按照字符串的比较规则，'9' 比 '25' 大（按字典序），导致错误结果。当把Excel中的最大值改为99时能得到正确结果，可能是因为99是三位数，按字符串比较规则大于两位数的字符串。

2. 修改后的代码

import numpy as np
from openpyxl import load_workbook


# 读取数据
wb = load_workbook('C:\\Users\\Lenovo\\Desktop\\a.xlsx')
ws = wb.get_sheet_by_name('str1')
rows = ws.max_row
columes = ws.max_column
lst = []

# 将excel表格里的数据全部读入数组矩阵，同时确保转换为浮点型
for col in ws.rows:
    for row in col:
        if row.value is not None:
            lst.append(float(row.value))
shuju = np.array(lst)
original_data = shuju.reshape(rows, columes)

# 排除第一行也就是表头的影响
data = original_data[1:]
jzcs = data[:, 0]
x = data[:, 0:3].astype('float32')
y = data[:, 3:].astype('float32')
y = y.reshape(-1, 1)

print(data[:, 0])
print(np.max(data[:, 0]))

1. 代码解释
   • 在构建 lst 列表时，之前的代码只是简单地将从Excel读取的值添加到列表中，没有确保正确的数据类型转换。修改后的代码在添加到 lst 列表之前，先将每个值转换为浮点型（通过 float(row.value)），这样构建的 numpy 数组中的数据就是正确的浮点型数据。
   • 在求最大值时，使用 np.max 函数对正确类型的数据求最大值，确保得到正确的结果。