jupyter notebook用不了tensorboard

Question

在jupyter notebook里运行
%reload_ext tensorboard或者%load_ext tensorboard都会卡住，运行不了

Answer 1

以下回复参考：皆我百晓生、券券喵儿等免费微信小程序作答:

如果您在 Jupyter Notebook 中尝试使用 %reload_ext 或 %load_ext 命令加载 TensorBoard 扩展时遇到卡顿或无法运行的问题，这可能是由于以下几个原因造成的：

1. TensorBoard 扩展未正确安装或配置问题：首先，请确保您已经安装了 tensorboard 包。在 Jupyter Notebook 中，使用 TensorBoard 通常需要一个单独的扩展。可以通过运行 pip install jupyter-tensorboard 来安装这个扩展。确保您的环境中已经安装了该扩展。
2. Jupyter Notebook 版本问题：有时，Jupyter Notebook 的版本可能与扩展不兼容。尝试更新您的 Jupyter Notebook 到最新版本，或者查看扩展的文档以确定所需的 Jupyter 版本。
3. 网络问题或权限问题：在某些情况下，加载扩展可能需要网络连接。确保您的网络连接正常，并且您具有加载扩展所需的权限。
4. 内核问题：确保您使用的内核支持 TensorBoard 扩展。如果您使用的是特定的内核（如 PySpark），它可能不支持这些命令。通常，这些命令应该在普通的 Python 内核中工作。
5. 依赖问题：确保您的环境中所有依赖项都已正确安装并且兼容。有时，缺少或冲突的依赖项可能导致扩展无法正常工作。

为了解决这个问题，您可以尝试以下步骤：

• 确保您已经安装了正确的扩展和依赖项。
• 更新 Jupyter Notebook 到最新版本。
• 在一个新的 Jupyter Notebook 单元格中尝试运行命令 %load_ext tensorboard 或 %reload_ext tensorboard，确保没有其他命令或代码干扰这个过程。
• 如果问题仍然存在，尝试重启 Jupyter Notebook 的内核（通过菜单或使用快捷键），然后再次尝试加载扩展。

如果上述步骤仍然无法解决问题，可能需要查看具体的错误消息或日志以获取更多关于问题的信息。