大数据处理dask的一些问题

Question

请看源码：

import dask.dataframe as dd

# 读取大数据集
df = dd.read_csv('../6/数据源/farming2.csv',assume_missing=True)

#数据类型转换
df['平均交易价格'] = dd.to_numeric(df['平均交易价格'], errors='coerce')
print(df['平均交易价格'].dtypes)
print(df.dtypes)
# 进行数据处理
mean_df = df['平均交易价格'].mean(numeric_only=True).compute()

请看报错

神奇的是，这列数据它就是数值型

所以这个报错很奇怪，其实目标就是为了找出“平均交易价格”这列数据的异常值由于数据量太大之前pandas一直跑不出结果就换了dask去处理，结果现在报错了，问了AI也解决不了。

以下附上数据集，感谢指点thx
[](通过网盘分享的文件：data
链接: https://pan.baidu.com/s/18YkogYGuOEHCsBC8NfioBQ?pwd=xtyd 提取码: xtyd)