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📢参考GPT-4o mini 模型、由清水白石008整理提供!
📣今日金句:“成功的秘诀在于抓住每一个机会。”** — 亚里士多德
你好!看起来你在运行代码时遇到了 load_train_images
和 load_test_images
函数未定义的问题。这个问题通常是因为这些函数没有在你的代码中定义,或者没有正确导入。
解决方法
定义函数:
确保在你的代码中定义了 load_train_images
和 load_test_images
函数。以下是一个简单的示例,展示如何定义这些函数:
import os
from PIL import Image
import numpy as np
def load_train_images(directory):
images = []
for filename in os.listdir(directory):
if filename.endswith(".jpg") or filename.endswith(".png"):
img_path = os.path.join(directory, filename)
img = Image.open(img_path)
img = img.resize((128, 128)) # 调整图像大小
img_array = np.array(img)
images.append(img_array)
return np.array(images)
def load_test_images(directory):
images = []
for filename in os.listdir(directory):
if filename.endswith(".jpg") or filename.endswith(".png"):
img_path = os.path.join(directory, filename)
img = Image.open(img_path)
img = img.resize((128, 128)) # 调整图像大小
img_array = np.array(img)
images.append(img_array)
return np.array(images)
def main():
# 加载训练集
train_images = load_train_images("D:\\LenovoSoftstore\\Install\\QQ\\down\\兵人识别")
test_images = load_test_images("D:\\LenovoSoftstore\\Install\\QQ\\down\\兵人识别")
print("训练集加载完成,数量:", len(train_images))
print("测试集加载完成,数量:", len(test_images))
if __name__ == "__main__":
main()
检查路径:
确保路径 "D:\\LenovoSoftstore\\Install\\QQ\\down\\兵人识别"
是正确的,并且目录中包含图像文件。
导入函数:
如果这些函数定义在另一个模块中,确保正确导入。例如,如果函数定义在 image_loader.py
文件中,你需要在代码中导入它们:
from image_loader import load_train_images, load_test_images
示例代码解释
- load_train_images 和 load_test_images 函数:这些函数遍历指定目录中的所有图像文件,加载并调整图像大小,然后返回图像数组。
- main 函数:调用加载函数并打印加载的图像数量。
希望这些方法能帮助你解决问题!如果还有其他疑问,随时告诉我。😊