ArcGIS批量裁剪

Question

请问我想以村为单位，提取每个村（目前已有shp文件）的在年均气温、年均降水量、坡度等栅格数据（目前已有多个tif文件）的平均值，应该如何操作，由于研究区内有接近200个村子，所以单个操作难以实现，是否可以借助R语言或者ArcGIS建模？

Answer 1

AIGC生成：

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ArcGIS批量裁剪

你想批量裁剪村级栅格数据，以获取每个村的平均值。可以使用 ArcGIS 的 Python 模块 arcpy 和 r 语言来实现。

首先，使用 ArcGIS 的 arcpy 模块将村级 shp 文件与栅格数据进行匹配，然后使用 r 语言将栅格数据的值提取到村级范围内。

下面是一个示例代码：

import arcpy
import r

# 设置村级 shp 文件和栅格数据的路径
village_shp = "path/to/village.shp"
grid_data = ["path/to/grid_data1.tif", "path/to/grid_data2.tif", ...]

# 使用 ArcGIS 的 Python 模块将村级 shp 文件与栅格数据进行匹配
arcpy.env.workspace = "path/to/arcgis_workspace"
arcpy.MakeFeatureLayer(village_shp, "village_lyr")
arcpy.SelectLayerByLocation("village_lyr", "INTERSECT", grid_data)

# 使用 r 语言将栅格数据的值提取到村级范围内
r_code = """
library(raster)
library(rgdal)

# 读取栅格数据
grid_data <- stack(c("path/to/grid_data1.tif", "path/to/grid_data2.tif", ...))

# 读取村级 shp 文件
village_shp <- readOGR("path/to/village.shp")

# 提取栅格数据的值到村级范围内
village_values <- extract(grid_data, village_shp)

# 计算村级平均值
village_means <- colMeans(village_values)
"""
r(r_code)

# 将结果保存到 CSV 文件
write.csv(village_means, "path/to/village_means.csv")

这个示例代码将村级 shp 文件与栅格数据进行匹配，然后使用 r 语言将栅格数据的值提取到村级范围内，最后计算村级平均值并保存到 CSV 文件中。

请注意，这只是一个示例代码，你需要根据你的实际情况进行修改和调整。

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