k8s生产配置推荐配置及部署方案

Question

我们公司目前有一个对k8s+docker自研的可视化平台，现在有个老项目需要上云，该项目为前后端分离项目，前端vue、后端spring cloud这一套。
然后项目组需要让我出个资源申请的方案，比如master、node节点各几个，对应的资源需要多少，存储卷大小等。
因为我对k8s一窍不通，其实也拿不准，想请教一下生产的k8s最佳实践是如何？需要考虑异地多活，中间件、数据库无需考虑，由pass平台提供
另外还需要一套测试环境，对应的配置又如何呢

Answer 1

AIGC生成：

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k8s生产配置推荐配置及部署方案

你好，阿里嘎多学长这里。

根据你的需求，我建议你可以考虑以下几点：

1. 资源申请：根据项目的需求和预算，申请合适的资源，例如CPU、内存、存储等。
2. Deployment：使用 Deployment 来部署你的应用程序，确保应用程序的高可用性和快速恢复。
3. Service：使用 Service 来暴露你的应用程序，提供负载均衡和服务发现功能。
4. Persistent Volume：使用 Persistent Volume 来存储你的数据，确保数据的持久性和可靠性。
5. Ingress：使用 Ingress 来提供负载均衡和路由功能，控制外部流量的访问。

以下是一个简单的示例配置：

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: my-app
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: my-app
  template:
    metadata:
      labels:
        app: my-app
    spec:
      containers:
      - name: my-app
        image: my-app:latest
        ports:
        - containerPort: 8080

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: my-app
spec:
  selector:
    app: my-app
  ports:
  - name: http
    port: 80
    targetPort: 8080
  type: LoadBalancer

apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
  name: my-pv
spec:
  capacity:
    storage: 5Gi
  accessModes:
    - ReadWriteOnce
  persistentVolumeReclaimPolicy: Retain
  storageClassName: local-storage

apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: Ingress
metadata:
  name: my-ingress
spec:
  rules:
  - host: my-app.com
    http:
      paths:
      - path: /
        backend:
          serviceName: my-app
          servicePort: 80

请注意，这只是一个简单的示例配置，你需要根据你的实际需求进行修改和调整。

希望这个示例能够帮助你解决问题。如果你有任何其他问题，请随时问我。

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