如何保证消息的幂等性

Question

现在微服务开发中为了满足限流消峰、减少系统之间的耦合等实际业务的需要，于是系统中往往会引入了MQ，加入了MQ之后如何保证消费者的消费幂等性便是需要解决的问题，那么如何保证消息的幂等性

Answer 1

以下回复参考：皆我百晓生、券券喵儿等免费微信小程序作答:

保证消息的幂等性主要涉及到的是消息在生产者和消费者处理过程中避免重复处理的机制。在生产实践中，当消息被消费后被复制，但由于各种原因比如网络波动或消费延迟等问题可能会触发消息再次被消费的情况，这就需要进行幂等性处理来保证数据的完整性和一致性。对于RabbitMQ这样的消息队列来说，可以通过以下策略来确保消息的幂等性：

1. 使用全局唯一ID作为消息的唯一标识：每条消息在生产时赋予一个全局唯一的ID，消费者在处理消息时首先检查该ID是否已经处理过。如果已经处理过则不再处理，否则进行正常处理并标记为已处理。这种方式需要有一个存储已处理消息ID的存储系统（如数据库），以便消费者查询。
2. 利用RabbitMQ的幂等队列（Exclusive Queue）：RabbitMQ提供了一种特殊类型的队列，称为“exclusive queue”，这种类型的队列在同一时间只允许一个消费者消费。因此如果同一消息在这个消费者消费的同时因为网络延迟等问题又被重新推送到了该消费者那里，那么这个消费者可以简单地忽略该消息。注意这种策略可能需要权衡实时性和消息重复消费的处理。它仅在能保证队列对某个特定消费者的独占时才有意义，如果在业务中有一些切换场景无法完全独占则可能造成丢失一些有效数据的风险。所以在设计时需要对场景和潜在风险做评估。
3. 事务机制和消息的confirm机制：RabbitMQ提供了事务机制来处理消息的确认问题。在生产者发送消息后，RabbitMQ会等待生产者确认消息是否已经被正确处理。如果生产者确认消息已经被正确处理，那么RabbitMQ会从内存中删除这个消息；如果没有得到确认信息或者确认信息被错误发送回RabbitMQ服务器则会对消息进行回滚重新处理，这样可以确保消息在出错时能被正确处理并避免重复处理。另外也可以使用消息的confirm模式来保证消息的可靠传输，在发送每条消息后接收一个确认响应来确保消息的可靠传输到RabbitMQ服务器中。这两个机制都可以减少消息的丢失并提高系统的可靠性。然而这些机制在保障幂等性上需要结合业务逻辑进行相应的处理来实现更可靠的处理过程。特别是对于重试和异常处理等需要非常详细的考虑。因为如果操作出现异常可能导致一直处于异常处理过程中而导致程序运行卡顿或导致更大的异常风险出现。此时配合合理的限流降级手段会大大增加系统的稳定性与可用性。综上在具体使用时还是需要配合业务的实际需求来设计相关机制并进行相关的风险评估和验证以保证整个系统的稳定性与可用性满足实际需求。总体来说设计系统的过程中需要通过多个维度的冗余设计与合理的技术选型来确保系统的健壮性满足业务的需求。