大前提:用python来处理表格数据,通过给第一列的数据设定范围,来取对应的第二列和第三列的值,并对其进行计算,再写入到这个表格的对应行。
问题:表格中有多组数据,每一组数据有两行表头,怎么跳过每组数据的表头,来对第一列的数据划定范围

大前提:用python来处理表格数据,通过给第一列的数据设定范围,来取对应的第二列和第三列的值,并对其进行计算,再写入到这个表格的对应行。
问题:表格中有多组数据,每一组数据有两行表头,怎么跳过每组数据的表头,来对第一列的数据划定范围

关注1、先安装pandas库
pip install pandas
2、读取表格数据,并跳过每组数据的表头:
import pandas as pd
# 读取表格数据
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')
# 跳过每组数据的表头
skip_rows = 2 # 每组数据的表头行数
data = []
for _, group in df.groupby(df['Column1'].isnull().cumsum()):
data.append(group.iloc[skip_rows:])
# 对每组数据进行处理
for group_data in data:
# 在这里进行你的处理逻辑
# 你可以使用 group_data['Column1'], group_data['Column2'], group_data['Column3'] 来访问每组数据的对应列
# 将处理后的数据写回表格
# 你可以使用 pandas 的 to_excel() 方法将数据写回表格
(该回答引用于ChatGPT,答题不易,还请题主采纳!)