python既不报错也不返回值，为什么

Question

只计算第一列数值在-51和51之间的，对应的第二列和第三列的平均值，并写入表格的对应行，可以帮忙看看吗

Answer 1

以下回复参考：皆我百晓生、券券喵儿等免费微信小程序作答:

首先，你的代码存在一些问题，这可能是为什么它不报错也不返回预期结果的原因。我会一步步地帮你检查并修正代码。

假设你的CSV文件有三列数据，分别存储在data["column1"]，data["column2"]和data["column3"]中，并且你想要基于第一列的值（假设命名为column1）来决定是否计算第二列和第三列（假设为column2和column3）的平均值。以下是修正后的代码：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('test.csv')

# 定义函数计算平均值
def V_avg(row):
    if -51 < row['column1'] < 51:
        return (row['column2'] + row['column3']) / 2
    return None  # 或者返回一个默认值，如0

# 应用函数到数据框的每一行
df['V_avg'] = df.apply(V_avg, axis=1)

解释：

1. 使用pd.read_csv读取CSV文件到Pandas数据框（DataFrame）。
2. 定义了一个函数V_avg，它接受一个行作为输入（通过df.apply传递），然后检查'column1'的值是否在-51和51之间。如果是，则计算'column2'和'column3'的平均值并返回。否则，返回None或任何其他默认值。
3. 使用df.apply将函数应用到数据框的每一行（axis=1表示按行应用）。新计算的值将被添加到新的列'V_avg'中。

注意：代码中有些部分似乎是不完整或格式错误的，例如 Vout_line_avg 函数和 errors='coerce' 的使用方式。我已根据上述逻辑进行了修正。确保你的CSV文件路径是正确的，并且文件确实存在。此外，确保CSV文件的列名与代码中的变量名相匹配。