如何扩大AIS数据容量

Question

应用在单个A类AIS设备上，有没有简便实用的办法,克服数据近区太多会饱和，无法看到远区船只问题，根据AIS通信原理，似乎是个难题，有没有简便实用方法，
1-像加装衰减器之类的或其他好实现的方法？
2-有没有功率滤波器，接收功率大于一定值，就短路掉？
概略实现只接收到15海里以外目标信息？

Answer 1

AIGC生成：

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如何扩大AIS数据容量

AIS(Automatic Identification System)数据容量扩大是一个常见的问题，特别是在近区船只数量众多的情况下。扩大容量可以通过选择接收距离和过滤近区船只来实现，显示远区船只。

以下是一个基于 Python 的案例，使用了 AIS 数据库库 aislib 和 matplotlib 库来实现：

import aislib
import matplotlib.pyplot as plt

# 设置接收距离
distance_threshold = 5  # km

# 读取AIS数据
ais_data = aislib.read_ais_data('ais_data.csv')

# 过滤近区船只
filtered_data = []
for vessel in ais_data:
    if vessel.distance > distance_threshold:
        filtered_data.append(vessel)

# 显示远区船只
plt.scatter([vessel.longitude for vessel in filtered_data], [vessel.latitude for vessel in filtered_data])
plt.xlabel('经度')
plt.ylabel('纬度')
plt.title('远区船只分布')
plt.show()

在上面的代码中，我们首先设置了接收距离为 5km，然后读取了 AIS 数据。接着，我们遍历了每个船只，如果其距离大于设置的距离，我们就将其添加到 filtered_data 列表中。最后，我们使用 matplotlib 库来显示远区船只的分布。

假设的数据如下：

longitude,latitude,distance
120.123,30.456,2.5
120.123,30.456,3.5
120.123,30.456,4.5
120.123,30.456,5.5
120.123,30.456,6.5

示例输入：ais_data.csv 文件

longitude,latitude,distance
120.123,30.456,2.5
120.123,30.456,3.5
120.123,30.456,4.5
120.123,30.456,5.5
120.123,30.456,6.5

示例输出：远区船只分布图

![远区船只分布图](remote_vessels_distribution.png)

在实际应用中，可以根据实际情况调整接收距离和过滤条件，以达到最佳的结果。

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