就是想通过python监听另一台服务器下的mysql表单的新增动作,当表单数据新增时触发python项目里的程序运行做数据的增量同步,不想通过轮询的方式做,就是触发式的运行
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- 使用MySQL的Binlog实现
- 原理
- MySQL的Binlog(二进制日志)记录了数据库的所有更改操作,包括插入、更新和删除等。通过解析Binlog,可以实时获取到数据库的变更情况。
- 步骤
- 安装必要的库:
- 在Python中,可以使用
pymysqlreplication库来解析MySQL的Binlog。使用pip install pymysqlreplication进行安装。
- 在Python中,可以使用
- 编写Python代码:
- 安装必要的库:
- 原理
from pymysqlreplication import BinLogStreamReader from pymysqlreplication.row_event import WriteRowsEvent # MySQL连接配置 mysql_settings = { "host": "your_mysql_host", "port": 3306, "user": "your_user", "password": "your_password" } stream = BinLogStreamReader( connection_settings = mysql_settings, only_events = [WriteRowsEvent] # 只关注插入事件,如果需要关注更新和删除,可以添加相应的事件类型 ) for binlog_event in stream: if isinstance(binlog_event, WriteRowsEvent): for row in binlog_event.rows: # 这里可以编写你的数据增量同步逻辑,例如将新增的数据同步到其他地方 print("New row inserted:", row) stream.close()- 注意事项
- 确保你的MySQL服务器已经开启了Binlog功能。可以在MySQL配置文件(通常是
my.cnf或者my.ini)中设置log - bin=mysql - bin来开启Binlog。 - 这种方式需要有足够的权限来读取Binlog,在生产环境中要注意权限的安全管理。
- 确保你的MySQL服务器已经开启了Binlog功能。可以在MySQL配置文件(通常是
- 使用数据库触发器和UDF(用户定义函数)结合的方式(相对复杂且有一定风险)
- 原理
- 在MySQL中创建触发器,当有新数据插入到指定表单时,调用一个自定义的UDF。这个UDF可以通过网络通信或者其他方式通知Python程序有新数据插入。不过这种方式需要在MySQL中编写C或者其他语言的UDF,并且存在一定的安全风险和维护成本。
- 步骤示例(简化版,实际操作更复杂)
- 创建UDF(假设用C编写简单示例,实际中需要编译等更多操作)
- 以下是一个简单的C代码示例,用于通过网络发送一个通知(这里只是概念性示例,实际中需要完善网络通信等功能)。
- 创建UDF(假设用C编写简单示例,实际中需要编译等更多操作)
- 原理
#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <mysql/mysql.h> my_bool notify_new_insert(THD *thd, UDF_INIT *initid, UDF_ARGS *args, char *result, unsigned long *length, char *is_null, char *error) { // 这里假设通过网络发送一个通知,实际需要完善网络库等的使用 printf("New insert detected, should notify Python program\n"); return 0; }- **在MySQL中注册UDF**: - 编译上述C代码为共享库(例如`libnotify.so`)后,可以在MySQL中使用`CREATE FUNCTION notify_new_insert RETURNS integer SONAME 'libnotify.so';`注册这个UDF。 - **创建触发器**: - 在目标表单上创建一个`AFTER INSERT`触发器,例如:CREATE TRIGGER new_insert_trigger AFTER INSERT ON your_table FOR EACH ROW BEGIN SET @result = notify_new_insert(); END;- 注意事项
- 编写UDF需要对MySQL的内部结构和C(或其他支持的语言)有深入的了解。
- 这种方式可能会对数据库的性能和稳定性产生一定影响,并且安全性管理也比较复杂,因为UDF可能会被恶意利用。所以在生产环境中要谨慎使用。
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