python自动地图截图脚本

Question

有偿找写个python
excl表a列名字，b列出发地，c列目的地，d列空
1.打开高德地图/百度地图
2.输入目的地选择第一个搜索项c列
3.输入出发地选择第一个搜索项b列
4.选择驾车导航
5.截图，命名a列
6.识别图片导航的公里数填写d列
7.保存截图，继续运行
8.关闭

其实就是导航目的地c，输入出发地b，截图，然后识别图片的公里数填写d列，图片保存在文件夹，命名a

Answer 1

🕖上午好，题主！目前：🟢[在线]
📢参考通义千问、由郭老师整理提供！
📣今日诗号：与君初相识，犹如故人归。

要实现这个功能，我们需要几个步骤：

1. 地图搜索和路线规划：使用高德地图或百度地图API。
2. 自动化操作：使用Selenium等工具模拟浏览器操作。
3. 截图：利用Selenium进行页面截图。
4. 识别公里数：这一步可能需要OCR技术来识别图片中的文字。
5. Excel读写：使用pandas处理Excel文件。

下面我将给出一个大致的实现思路和部分代码示例。由于涉及多个复杂步骤，这里仅提供框架和关键部分代码，你可以根据具体需求进行调整和完善。

步骤1: 准备环境

确保安装了以下库：

pip install selenium pandas openpyxl pytesseract pillow

步骤2: 编写Python脚本

导入所需库

import pandas as pd
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
from selenium.webdriver.common.by import By
import time
from PIL import Image
import pytesseract

设置Selenium WebDriver

这里以Chrome为例：

driver = webdriver.Chrome()

读取Excel文件

df = pd.read_excel('path_to_your_file.xlsx')

遍历Excel行并执行操作

for index, row in df.iterrows():
    name = row['A']
    start_location = row['B']
    end_location = row['C']
    
    # 打开地图网站
    driver.get("https://www.amap.com/")
    
    # 输入目的地并选择第一个选项
    search_box = driver.find_element(By.ID, "searchInput")
    search_box.clear()
    search_box.send_keys(end_location)
    time.sleep(2)  # 等待加载
    first_result = driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, ".search-list .item:nth-child(1)")
    first_result.click()
    
    # 输入出发地并选择第一个选项
    search_box.clear()
    search_box.send_keys(start_location)
    time.sleep(2)
    first_result = driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, ".search-list .item:nth-child(1)")
    first_result.click()
    
    # 选择驾车导航
    driver.find_element(By.LINK_TEXT, "驾车").click()
    
    # 截图并保存
    driver.save_screenshot(f"{name}.png")
    
    # 使用OCR识别公里数
    image = Image.open(f"{name}.png")
    text = pytesseract.image_to_string(image)
    distance = extract_distance(text)  # 自定义函数提取距离
    
    # 将公里数写入Excel
    df.at[index, 'D'] = distance

# 保存更新后的Excel文件
df.to_excel('path_to_your_file.xlsx', index=False)

# 关闭浏览器
driver.quit()

OCR识别公里数的辅助函数（示例）

def extract_distance(text):
    for line in text.split('\n'):
        if '公里' in line:
            return line.split('公里')[0].strip() + '公里'
    return None

注意事项

• API限制：直接使用地图网站可能会受到访问频率限制，建议考虑使用官方API。
• OCR准确性：OCR技术对于识别图像中的文本有一定误差，可能需要优化。
• 安全性：避免在公开环境中存储敏感信息如API密钥。

以上是一个基本框架，你可能需要根据实际情况调整细节。希望这对你有所帮助！