f1=1000000;
f2=10000000;
f3=100000000;
amp1=1; % 信号幅度
amp2=1;
discrete_signal=1*sin(2*pi*f1*t)+1*sin(2*pi*f2*t)+1*sin(2*pi*f3*t);% 离散化的采样信号
%discrete_signal=sin(2*pi*f2*t);
fig1=figure;
plot(t,discrete_signal,'-')
hold on
scatter(t,discrete_signal,'.')
xlabel('t /s')
ylabel('amplitude')
fft_aio1=fftshift(fft(discrete_signal))/N;% 采样结果的N点FFT
fft_aio1=fft(discrete_signal);% 采样结果的N点FFT
f_list=linspace(0,Fs,N+1); % FFT对应的实际频率
fig2=figure;
plot(f_list,fft_aio1)

傅里叶变换,为啥信号频率不同,截止频率种的幅值也不同。