java服务连接es读取列表数据,服务连接本地es获取数据时的速度很快,但是换成远端的es就会非常慢,这是为什么呢
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- 网络因素
- 带宽限制
- 本地连接时,数据传输在本地网络环境中,通常带宽较高且稳定。而连接远端的ES时,如果网络带宽有限,例如共享的办公网络或者低带宽的广域网连接,大量数据传输就会受到限制,导致读取速度慢。
- 网络延迟
- 本地连接的网络延迟几乎可以忽略不计。但连接远端ES时,数据需要在网络中经过多个节点传输,网络延迟会显著影响数据获取速度。例如,从本地到远端服务器可能跨越多个路由设备,每个设备的处理时间都会累加,导致往返时间(RTT)增加,使得查询请求和响应的传输时间变长。
- 网络稳定性
- 本地网络相对稳定,而远端网络可能存在波动。如果在数据传输过程中出现丢包现象,ES客户端可能需要重新发送请求,这也会增加获取数据的总时间。
- 带宽限制
- 配置差异
- ES集群配置
- 本地ES可能是为了开发测试而优化的简单配置,数据量小、索引结构简单。远端的ES集群可能是生产环境,数据量大、索引复杂,并且可能有更多的安全策略、分片策略等配置。例如,远端ES集群为了数据安全可能启用了复杂的认证和授权机制,这会在每次请求时增加额外的处理时间。
- 如果远端ES集群的分片分布不合理,比如数据分片过于分散或者副本分布在性能较差的节点上,查询时需要从多个性能不佳的分片获取数据并合并,会导致查询速度慢。
- Java客户端配置
- 在连接本地ES时,Java客户端可能使用了默认的、适合本地环境的配置参数。而连接远端ES时,这些配置可能不适用。例如,连接超时时间、读取超时时间等参数设置不合理。如果连接超时时间设置过短,在网络稍有延迟时就会导致连接失败并重试;如果读取超时时间过长,可能会导致客户端等待响应的时间过长,影响整体性能。
- ES集群配置
- 数据量与索引差异
- 数据量
- 本地ES的数据量通常较少,查询时需要扫描和处理的数据量小,速度快。远端ES可能存储了大量的数据,查询相同的列表数据可能需要在海量数据中进行搜索,这会增加查询的时间成本。
- 索引状态
- 本地ES的索引可能是刚刚创建或者经过优化的,索引结构紧凑、数据分布均匀。远端ES的索引可能由于长期的写入和更新操作,存在索引碎片等问题,导致查询效率降低。例如,索引碎片过多时,查询需要在多个碎片中查找数据并合并结果,增加了查询的复杂性和时间消耗。
- 数据量
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