m0_53184654 2024-11-04 00:24 采纳率: 0%
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XGBoostError: [00:21:14] C:\b\abs_90_bwj_86a\croot\xgboost-split_1724073762025\work\src\common\common.h:174: XGBoost version not compiled with GPU support.是什么原因呢

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  • 香格里辣 2024-11-04 00:25
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    以下回复参考:皆我百晓生券券喵儿等免费微信小程序作答:

    您遇到的错误信息 "XGBoostError: [00:21:14] C:\b\abs_90_bwj_86a\croot\xgboost-split_1724073762025\work\src\common\common.h:174: XGBoost version not compiled with GPU support" 指出了问题的关键原因,即您使用的 XGBoost 版本没有被编译支持 GPU 功能。这可能是由以下几个原因导致的:

    1. 版本选择问题:您可能安装的是一个没有 GPU 支持的 XGBoost 版本。为了使用 GPU 加速功能,您需要安装一个包含 GPU 支持的版本。您可以访问 XGBoost 的官方网站或其在 PyPI 上的页面,查找支持 GPU 的版本并进行安装。
    2. 编译问题:如果您是从源代码编译 XGBoost,那么在编译过程中可能没有包含 GPU 支持的选项或依赖。确保在编译时包含了正确的选项和依赖库。
    3. 环境配置问题:确保您的环境中已经安装了正确的 CUDA 版本,并且配置了相应的环境变量。XGBoost 需要特定的 CUDA 版本支持来启用 GPU 功能。

    为了解决这个问题,您可以尝试以下步骤:

    • 确认您是否确实需要 GPU 支持。如果您的数据集较小或模型训练不是特别复杂,CPU 版本可能已经足够快。
    • 如果确实需要 GPU 支持,请确保安装了正确版本的 XGBoost(支持 GPU 的版本)。您可以从官方网站或可靠的软件仓库(如 PyPI)下载和安装。
    • 如果您从源代码编译 XGBoost,请确保在编译过程中包含了 GPU 支持的选项和依赖库。
    • 检查您的 CUDA 版本是否与 XGBoost 兼容,并确保正确配置了环境变量。

    如果您不确定如何操作,您可以查阅 XGBoost 的官方文档或寻求社区的帮助,以获取更详细的指导。

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  • 创建了问题 11月4日