想用ollama做一个自己的AI数据库

Question

大家好，
我现在想做一个东西，就是我想用ollama做一个AI模型数据库，我想把我所要的东西都放在一个大容器里面然后我输入一些信息，让程序自己从容器里面去翻找我所需要的东西，然后形成一个固定的模板，但是我自己现在装不上docker，所以运用ollama很麻烦，想寻求帮助，如果有人能够帮我装好我想要的这些程序，或者帮我做一个我想要的东西我可以付费，希望有意愿的人可以和我联系，费用方面可议

Answer 1

️题主您好️，目前由我为您解答👇🏼
🧡参考谷歌智能助手，由吾为汝整理提供🧡

你想要用 Ollama 建立一个私有的 AI 知识库，并将你的数据存储在一个容器中，通过输入信息来检索并生成固定模板的输出。由于 Docker 安装问题，你希望寻求帮助完成搭建或直接获得解决方案。我理解你的需求，并提供以下几种方案：

方案一：解决 Docker 安装问题

最根本的解决方法是解决 Docker 安装问题。由于你未提供具体的操作系统和遇到的错误信息，我只能提供一些通用的建议：

1. 确认系统兼容性： Docker Desktop 兼容 macOS, Windows, 和部分 Linux 发行版。确保你的系统满足 Docker 的最低要求。
2. 按照官方文档安装： 仔细阅读 Ollama 和 Docker 的官方文档，并按照步骤操作。
3. 检查错误日志： 如果安装过程中出现错误，仔细查看错误日志，并尝试搜索解决方案。
4. 简化安装环境： 尝试在一个干净的虚拟机中安装 Docker 和 Ollama，以排除其他软件的干扰。
5. 寻求社区帮助： 在 Docker 和 Ollama 的社区论坛或相关技术论坛上寻求帮助，提供详细的错误信息和系统配置。

方案二：使用替代方案（无需 Docker）

如果 Docker 安装确实存在无法解决的问题，可以考虑以下替代方案：

1. 使用云服务： 一些云服务提供商提供预装 Ollama 的环境，例如 Google Colab, Paperspace Gradient 等。你可以在这些平台上运行你的代码，而无需本地安装 Docker。
2. 使用其他大型语言模型库： 如果 Ollama 不是必须，可以考虑其他可以直接在本地安装的库，例如 LangChain, LlamaIndex 等。这些库提供类似的功能，并且不需要依赖 Docker。

方案三：提供代码示例 (基于 Docker)

假设你的 Docker 安装问题已解决，以下是一个简单的 Python 代码示例，演示如何使用 Ollama 和 LangChain 构建一个简单的知识库问答系统：

from langchain.embeddings.openai import OpenAIEmbeddings
from langchain.vectorstores import Chroma
from langchain.llms import Ollama
from langchain.chains import RetrievalQA

# 加载你的数据
# ... (此处代码需要根据你的数据格式进行调整)

# 创建嵌入模型
embeddings = OpenAIEmbeddings()  # 你也可以使用其他嵌入模型

# 创建向量数据库
db = Chroma.from_documents(documents, embeddings)

# 初始化 Ollama 模型
llm = Ollama(model="mistral")  # 你可以使用其他 Ollama 模型

# 创建 RetrievalQA 链
qa = RetrievalQA.from_chain_type(llm=llm, chain_type="stuff", retriever=db.as_retriever())

# 查询
query = "你的问题"
result = qa({"query": query})
print(result['result'])

方案四：寻求付费帮助

如果你需要更专业的帮助，可以联系我或其他开发者，提供更详细的需求和预算，我们可以为你提供定制化的解决方案。

建议：

请提供更多关于你数据的格式、期望的模板、以及 Docker 安装遇到的具体问题的细节，这样我可以提供更具体的帮助。 例如，你的数据是文本、表格、代码还是其他格式？你期望的模板是什么样的？ Docker 安装时出现了什么错误信息？

希望以上信息对你有帮助。 请提供更多信息以便我能够更好地帮助你。